$64.43 €72.7

Последние новости

15.06.2019, 13:16 Корпорация МСП и ВФСО «Трудовые резервы» будут развивать малый и средний бизнес в сфере физкультуры и спорта

14.06.2019, 23:53 «Макдоналдс» и администрация Твери открыли в городе профессиональный скейт-парк

14.06.2019, 10:22 МСП Банк подвел итоги участия в ПМЭФ-2019

13.06.2019, 22:48 В КНР, США, Великобританию и Японию значительно вырос объем несырьевого неэнергетического экспорта Москвы

13.06.2019, 21:36 Журналисты считают деятельность Сергея Каптурова «потребительским экстремизмом»

13.06.2019, 20:07 В московских парках Департамента культуры впервые можно будет бесплатно посмотреть репетиции театральных спектаклей

13.06.2019, 16:15 Корпоративные подарки для строителей – готовим заранее

13.06.2019, 13:02 Туроператор «Лузитана Сол»: Беззаботное путешествие в чудесную Португалию из Москвы

12.06.2019, 20:26 Проект защиты бесперой морской свиньи запущен в провинции Хубэй

12.06.2019, 14:32 Студентам Томска рассказали о проблеме и пользе раздельного сбора мусора

ВСЕ НОВОСТИ

Технологии F2FGroup помогут провести судебно-психологическую экспертизу видеозаписей

Общество

Компьютерные технологии оценки голоса и мимики повышают точность результатов проведения судебно-психологической экспертизы видеоматериалов. Об этом рассказали заведующий лабораторией исследования поведения F2FGroup Алексей Гусев и руководитель проекта FaceReader Михаил Баев на конференции в Ереване, посвященной перспективам развития судебно-психологической экспертизы

Исследователи представили решение FaceReader, которое предназначено для анализа лицевых экспрессий человека. Технология автоматически распознает на лице (по видеозаписи или фотографии) выражение шести базовых эмоций – счастье, грусть, гнев, удивление, испуг, отвращение – и нейтральное эмоциональное состояние. Кроме этого, программное обеспечение способно оценивать изменения мимики, фиксируя положение глаз, рта и бровей; также отслеживается общее направление взгляда респондента и положение его головы.

«Сравнение работы FaceReader с оценками профессиональных фейскодеров показало, что данный инструмент может определять выраженность базовых эмоций со средней точностью 95%, а по ряду эмоций превышает 97%. Эта функция весьма уникальна и полезна, так как в мире мало опытных специалистов и их привлечение к проведению экспертизы видеозаписей крайне ограничено», – отметил Михаил Баев.

Далее спикеры представили преимущества использования компьютерной системы LVA-i для оценки недоступных слуху изменений в голосе респондента на предмет обнаружения признаков эмоционального стресса, умственного напряжения, неискренности.

«Если в голосе повторяются показатели эмоционального или когнитивного стресса, это свидетельствует о том, что его функциональное состояние тестируемого отличается от нормы. Он взволнован, огорчен, затрудняется ответить на вопрос, переживает по этому поводу, пытается скрыть какую-то информацию. Результаты анализа голоса не зависят от содержания речи респондента и языка, на котором он говорит, но они отражают его эмоциональное состояние во время речевого сообщения с учетом темпа, громкости, тембра. Алгоритмы, используемые данной системой, отличаются от фонетического анализа голоса, они основаны на оценке произвольно неконтролируемых изменений вокальных характеристик, происходящих в интервалах времени менее 10 миллисекунд», – добавил Алексей Гусев.

Специалисты упомянули систему The Observer XT, которая синхронизирует и интегрирует результаты анализа физиологии, голоса, мимики, движений глаз, что способствует повышению валидности и надежности данного инструментария по сравнению с традиционными способами наблюдения. В качестве иллюстрации спикеры представили анализ первого официального видеоинтервью Юлии Скрипаль, а именно появления в голосе показателей эмоционального и когнитивного стресса и характерной активности двух двигательных единиц на ее лице.