$68 €76.76

Последние новости

15.11.2018, 00:20 Уникальную образовательную платформу для малышей запускает в РФ «Zebrainy Ltd»

15.11.2018, 00:57 Площадка РТС-тендер создала общероссийский магазин для нужд госкомпаний

14.11.2018, 23:19 На Березовском разрезе строят комплекс глубокой переработки угля

14.11.2018, 16:43 Томичи собираются на акцию по случаю Всемирного дня вторичной переработки мусора

14.11.2018, 16:32 О безопасности подсластителей рассказал на конгрессе в Москве Эшли Робертс

14.11.2018, 16:22 Олимпиада «Музеи. Парки. Усадьбы» продолжает принимать заявки школьников 1–11 классов

14.11.2018, 15:34 Pulsar VC подвел итоги акселерационной программы

14.11.2018, 13:21 Независимым голосованием потребителей «Жигулевское» от «Балтики» признано лучшим

14.11.2018, 10:35 Компания Bentley Systems объявляет победителей конкурса «Год в инфраструктуре 2018»

14.11.2018, 10:59 Живописную летопись Крымского моста и юга России создали российские художники

ВСЕ НОВОСТИ

Технологии F2FGroup помогут провести судебно-психологическую экспертизу видеозаписей

Общество

Компьютерные технологии оценки голоса и мимики повышают точность результатов проведения судебно-психологической экспертизы видеоматериалов. Об этом рассказали заведующий лабораторией исследования поведения F2FGroup Алексей Гусев и руководитель проекта FaceReader Михаил Баев на конференции в Ереване, посвященной перспективам развития судебно-психологической экспертизы

Исследователи представили решение FaceReader, которое предназначено для анализа лицевых экспрессий человека. Технология автоматически распознает на лице (по видеозаписи или фотографии) выражение шести базовых эмоций – счастье, грусть, гнев, удивление, испуг, отвращение – и нейтральное эмоциональное состояние. Кроме этого, программное обеспечение способно оценивать изменения мимики, фиксируя положение глаз, рта и бровей; также отслеживается общее направление взгляда респондента и положение его головы.

«Сравнение работы FaceReader с оценками профессиональных фейскодеров показало, что данный инструмент может определять выраженность базовых эмоций со средней точностью 95%, а по ряду эмоций превышает 97%. Эта функция весьма уникальна и полезна, так как в мире мало опытных специалистов и их привлечение к проведению экспертизы видеозаписей крайне ограничено», – отметил Михаил Баев.

Далее спикеры представили преимущества использования компьютерной системы LVA-i для оценки недоступных слуху изменений в голосе респондента на предмет обнаружения признаков эмоционального стресса, умственного напряжения, неискренности.

«Если в голосе повторяются показатели эмоционального или когнитивного стресса, это свидетельствует о том, что его функциональное состояние тестируемого отличается от нормы. Он взволнован, огорчен, затрудняется ответить на вопрос, переживает по этому поводу, пытается скрыть какую-то информацию. Результаты анализа голоса не зависят от содержания речи респондента и языка, на котором он говорит, но они отражают его эмоциональное состояние во время речевого сообщения с учетом темпа, громкости, тембра. Алгоритмы, используемые данной системой, отличаются от фонетического анализа голоса, они основаны на оценке произвольно неконтролируемых изменений вокальных характеристик, происходящих в интервалах времени менее 10 миллисекунд», – добавил Алексей Гусев.

Специалисты упомянули систему The Observer XT, которая синхронизирует и интегрирует результаты анализа физиологии, голоса, мимики, движений глаз, что способствует повышению валидности и надежности данного инструментария по сравнению с традиционными способами наблюдения. В качестве иллюстрации спикеры представили анализ первого официального видеоинтервью Юлии Скрипаль, а именно появления в голосе показателей эмоционального и когнитивного стресса и характерной активности двух двигательных единиц на ее лице.