Последние новости
07.06.2026, 21:29 Владислав Даванков: защита прав водителей не должна превращаться в квест
06.06.2026, 16:14 Как заранее учитывать рост логистики, связанный с непредвиденными рисками при импорте товара?
05.06.2026, 15:17 Дмитрий Коняев принял участие в бизнес-диалоге «Россия – Африка» на ПМЭФ-2026
05.06.2026, 10:03 Развитие логистики и ускорение грузоперевозок превращают Дальний Восток в самостоятельный рынок
05.06.2026, 07:33 Supermicro представила решения DCBBS Blueprints для NVIDIA Vera Rubin NVL72 и NVIDIA HGX Rubin NVL8, масштабируемые от 5 МВт до 1 ГВт
05.06.2026, 07:42 Recorded Future объявляет о стратегическом партнерстве с Wipro для предоставления услуг по анализу кибеугроз на базе ИИ для глобальных компаний
05.06.2026, 07:27 Национальный банк Грузии запускает модернизированную платежную систему RTGS с Montran
04.06.2026, 21:50 Интеграция российского банка с криптосервисом. Выпуск виртуальных карт в рамках действующего регулирования
04.06.2026, 12:34 SNEC 2026: APsystems демонстрирует ведущие в отрасли решения для накопления и хранения энергии для коммерческих и промышленных объектов
04.06.2026, 12:01 Только 9% устаревших российских ТЦ оказались готовы к реконцепции
Ученые разрабатывают программу для определения срока жизни человека
Наука
Команда Университета Восточной Англии приступает к проекту, который сможет объединить огромные массивы данных, чтобы точно определить время смерти человека.
Путем сбора информации из массивов данных здравоохранения, британские исследователи во главе с Еленой Кулинской надеются разработать методы прогнозирования длительности человеческой жизни, что поможет конкретному лицу тратить свое время и деньги, более разумно.
Ранее в этом году группа Кулинской получила грант в размере £ 800,000 ($ 1,1 млн) используя который ученые в ходе четырехлетнего проекта соберут «большие объемы данных» о образе жизни и болезнях, с целью создания модели, которая может предсказать продолжительность жизни.
Кулинская говорит: «Мы хотим разработать программные средства, которые используют большие данные, которые обычно собираются поставщиками медицинских услуг, для прогнозирования продолжительности жизни. Когда мы говорим о больших данных, то мы имеем в виду, что это данные необыкновенно обширны, сложны и трудно анализируемы. Мы планируем использовать их, чтобы увидеть статистические тенденции продолжительности жизни, основанные на крупномасштабных демографических данных, собранных в течение длительного времени».
Как предполагается в проекте примут участие эксперты по целому ряду научных отраслей, включая аналитиков данных, компьютерных ученых, а также представителей медицины. По словам Кулинской, группа хочет определить ключевые факторы, влияющие на продолжительность жизни человека. «Мы особенно заинтересованы в понимании того, как различные хронические заболевания и их лечение влияют на ожидаемую продолжительность жизни, добавила она.
Но это также может пролить больше света на долгосрочное воздействие профилактических мер, таких как статины для снижения уровня холестерина и уменьшения риска сердечно-сосудистых заболеваний.
