Последние новости
04.09.2026, 21:34 Премия 2026 Yidan Prize присуждается лицам, переопределяющим образование и уход на стыке здравоохранения, питания и экономики
04.09.2026, 21:49 HiKOKI Europe представила новое поколение беспроводных гвоздезабивных пистолетов
04.09.2026, 19:07 TCL продвигает свои амбиции в области смартфонов с серией P80 на IFA 2026
04.09.2026, 18:22 MEGA SHOW Hong Kong 2026: ведущая азиатская выставка по по поиску поставщиков и закупке товаров в Гонконге возвращается в октябре этого года и пройдет в 33-й раз
04.09.2026, 17:17 Hisense представила «Жизнь компаньона» с искусственным интеллектом на IFA 2026
04.09.2026, 17:23 Zendure представляет Agentic HEMS на IFA 2026: «Домашний энергетический центр эпохи ИИ»
04.09.2026, 17:33 Посетители российских ТЦ в 2 раза больше тратят на продукты, чем на маркетплейсы
04.09.2026, 13:57 Sceye и SoftBank Corp. завершили в Японии демонстрационные испытания стратосферной связи, сделав очередной шаг к коммерциализации HAPS
04.09.2026, 13:52 APsystems достигла важного рубежа в области безопасности: система APstorage 261L успешно прошла испытания по стандарту UL 9540A
04.09.2026, 09:28 BingX запускает инициативу «Connect What’s Moving», чтобы приблизить пользователей к глобальным рыночным возможностям
Ученые разрабатывают программу для определения срока жизни человека
Наука
Команда Университета Восточной Англии приступает к проекту, который сможет объединить огромные массивы данных, чтобы точно определить время смерти человека.
Путем сбора информации из массивов данных здравоохранения, британские исследователи во главе с Еленой Кулинской надеются разработать методы прогнозирования длительности человеческой жизни, что поможет конкретному лицу тратить свое время и деньги, более разумно.
Ранее в этом году группа Кулинской получила грант в размере £ 800,000 ($ 1,1 млн) используя который ученые в ходе четырехлетнего проекта соберут «большие объемы данных» о образе жизни и болезнях, с целью создания модели, которая может предсказать продолжительность жизни.
Кулинская говорит: «Мы хотим разработать программные средства, которые используют большие данные, которые обычно собираются поставщиками медицинских услуг, для прогнозирования продолжительности жизни. Когда мы говорим о больших данных, то мы имеем в виду, что это данные необыкновенно обширны, сложны и трудно анализируемы. Мы планируем использовать их, чтобы увидеть статистические тенденции продолжительности жизни, основанные на крупномасштабных демографических данных, собранных в течение длительного времени».
Как предполагается в проекте примут участие эксперты по целому ряду научных отраслей, включая аналитиков данных, компьютерных ученых, а также представителей медицины. По словам Кулинской, группа хочет определить ключевые факторы, влияющие на продолжительность жизни человека. «Мы особенно заинтересованы в понимании того, как различные хронические заболевания и их лечение влияют на ожидаемую продолжительность жизни, добавила она.
Но это также может пролить больше света на долгосрочное воздействие профилактических мер, таких как статины для снижения уровня холестерина и уменьшения риска сердечно-сосудистых заболеваний.
