Последние новости
03.03.2021, 17:12 «Психология даёт ключ к личностному росту и повышению качества жизни», – Олеся Лупак, психолог и коуч
03.03.2021, 16:16 Калмыкия стремится к реализации спортивного потенциала региона
02.03.2021, 18:09 Михаил Романов проинспектировал пункт вакцинации от коронавирусной инфекции «COVID-19» в Колпино
02.03.2021, 17:44 Михаил Романов встретился с молодежью Колпинского района Санкт-Петербурга
02.03.2021, 17:57 Михаил Романов встретился с молодежью Колпинского района Санкт-Петербурга
02.03.2021, 16:58 От телемостов к практическому взаимодействию
01.03.2021, 22:04 Лечение инфекций ВДП: как бороться с вирусом
01.03.2021, 21:11 ЮГРА-НЕФТЕХИМ — новый производственный комплекс
01.03.2021, 18:12 ST с Ассоль, Botanovna и Алина Акилова на дне рождения детей блогера Lerchek
01.03.2021, 16:10 Успешно завершился первый детский конкурс Талант онлайн, организованный в целях поддержки детского творчества
Инженеры создали детектор эмоций
Наука
Компьютерщики Soongsil University (Корея) совместно с коллегами из Вьетнамского национального университета (Хошимин) создали алгоритм, который с 99%-ной точностью может определить эмоции человека.
Nhan Thi Cao, один из разработчиков системы, объясняет, что захват эмоций игроков может использоваться в интерактивных играх для различных целей, таких как передача эмоции человека аватару, или активировать подходящие действия для общения с другими игроками в различных сценариях, включая образовательные приложения.
Команда разработала простую, быструю систему, которая с почти 99%-ной точностью определяет грусть, злость или другие эмоции на основании тысяч изображений лицевых тестов. По сути, система использует математическую обработку для измерения положения бровей, открытости глаз, формы рта и другие факторы для того, чтобы соотнести эти данныи с основными человеческими эмоциями: гнев, отвращение, страх, радость, печаль, удивление или нейтральное выражение. Система может работать даже на изображениях лица всего в 48 пикселей.
«Благодаря применению разработки в играх, опыт может стать более интерактивным, ярким и привлекательным» говорят авторы. Можно также предположить, что та же система может быть использована для отслеживания эмоционального выражения актеров при озвучивании персонажей анимационных фильмов и других средств массовой информации для более реалистичного выражения эмоций в реальном масштабе времени.