Последние новости
12.12.2025, 19:23 Профессиональный фотограф Анна Эйр прокомментировала визуальные стратегии модных брендов
12.12.2025, 08:39 Продюсерский центр «Катюша» выпустил полный сборник проекта «Незабытые песни»
11.12.2025, 17:56 Трек «Худи» стал обладателем первого бриллиантового диска в истории НФМИ
11.12.2025, 16:36 Кросс‑культурный диалог и новые тренды — итоги «Международной индустрии моды 2025»
11.12.2025, 16:37 LEPAS L8: умиротворяющее эмоциональное убежище для эмоционального стиля жизни
11.12.2025, 13:25 Внедрение искусственного интеллекта может принести российской экономике до 13 трлн руб. к 2030 г.
11.12.2025, 13:40 Imec частично устраняет тепловые узкие места в архитектурах 3D HBM-on-GPU, используя подход совместной оптимизации системных технологий
11.12.2025, 12:58 Компания Comarch названа сильным исполнителем в оценке Loyalty Platforms независимой исследовательской фирмой
11.12.2025, 11:09 Легальный рынок vs контрафакт: эксперты обсудили регулирование табачного рынка и перспективы 2026 года
11.12.2025, 10:20 Россия и глобальный капитал 2025-2026: окно возможностей на фоне инвестиционного сдвига
Инженеры создали детектор эмоций
Наука
Компьютерщики Soongsil University (Корея) совместно с коллегами из Вьетнамского национального университета (Хошимин) создали алгоритм, который с 99%-ной точностью может определить эмоции человека.
Nhan Thi Cao, один из разработчиков системы, объясняет, что захват эмоций игроков может использоваться в интерактивных играх для различных целей, таких как передача эмоции человека аватару, или активировать подходящие действия для общения с другими игроками в различных сценариях, включая образовательные приложения.
Команда разработала простую, быструю систему, которая с почти 99%-ной точностью определяет грусть, злость или другие эмоции на основании тысяч изображений лицевых тестов. По сути, система использует математическую обработку для измерения положения бровей, открытости глаз, формы рта и другие факторы для того, чтобы соотнести эти данныи с основными человеческими эмоциями: гнев, отвращение, страх, радость, печаль, удивление или нейтральное выражение. Система может работать даже на изображениях лица всего в 48 пикселей.
«Благодаря применению разработки в играх, опыт может стать более интерактивным, ярким и привлекательным» говорят авторы. Можно также предположить, что та же система может быть использована для отслеживания эмоционального выражения актеров при озвучивании персонажей анимационных фильмов и других средств массовой информации для более реалистичного выражения эмоций в реальном масштабе времени.