Последние новости
24.12.2025, 21:27 Яркий старт года: ICON SKIN получил награду за инновационный продукт
24.12.2025, 20:41 ESG-практики «Нижнекамскшины» получили оценку рейтинговой группы RAEX
24.12.2025, 18:36 Кулинарное шоу Midea и Александр Белькович помогают сформировать полезные привычки на кухне
24.12.2025, 11:13 В рамках Московской недели интерьера Яна Рудковская показала авторскую мебель из стекла
23.12.2025, 19:50 Главную награду премии «Врач с большой буквы» вручили лучшим терапевтам и педиатрам страны
23.12.2025, 15:30 На шаг впереди программы: зачем студентам МАИ нужно Студенческое научное общество
23.12.2025, 15:20 Праздничная магия ждет — рождественские и новогодние мероприятия в Sanya Marriott Yalong Bay Resort & Spa
22.12.2025, 23:02 Фестиваль «Униматик. Юный машиностроитель» вышел на новый уровень и объединил рекордное число участников
22.12.2025, 22:59 Новогодние каникулы в Азии: три направления, которые задают правильный ритм года
21.12.2025, 15:43 Для тех, чья работа обычно за кадром: в Москве учредили премию для специалистов киноиндустрии
Инженеры создали детектор эмоций
Наука
Компьютерщики Soongsil University (Корея) совместно с коллегами из Вьетнамского национального университета (Хошимин) создали алгоритм, который с 99%-ной точностью может определить эмоции человека.
Nhan Thi Cao, один из разработчиков системы, объясняет, что захват эмоций игроков может использоваться в интерактивных играх для различных целей, таких как передача эмоции человека аватару, или активировать подходящие действия для общения с другими игроками в различных сценариях, включая образовательные приложения.
Команда разработала простую, быструю систему, которая с почти 99%-ной точностью определяет грусть, злость или другие эмоции на основании тысяч изображений лицевых тестов. По сути, система использует математическую обработку для измерения положения бровей, открытости глаз, формы рта и другие факторы для того, чтобы соотнести эти данныи с основными человеческими эмоциями: гнев, отвращение, страх, радость, печаль, удивление или нейтральное выражение. Система может работать даже на изображениях лица всего в 48 пикселей.
«Благодаря применению разработки в играх, опыт может стать более интерактивным, ярким и привлекательным» говорят авторы. Можно также предположить, что та же система может быть использована для отслеживания эмоционального выражения актеров при озвучивании персонажей анимационных фильмов и других средств массовой информации для более реалистичного выражения эмоций в реальном масштабе времени.
