Последние новости
12.05.2025, 16:45 Россия – это не про лавандовый раф: «X5 Клуб» изучил предпочтения россиян в кофе
10.05.2025, 12:08 Решение CURECA( компании Seegene способно в корне изменить полную автоматизацию тестирования методом ПЦР
10.05.2025, 12:44 Годы культуры Китая и России — мост для сближения народов
10.05.2025, 11:44 Партнерское соглашение NAVEE и Dott для внедрения скутеров V1 Pro нового поколения, коренным образом меняющих городскую мобильность
10.05.2025, 11:18 Kaiyi Auto представила свою новую стратегию развития на мировом рынке
10.05.2025, 11:04 CGTN: Углубление культурных обменов придаёт новый импульс российско-китайской дружбе
10.05.2025, 10:09 NDC Partnership запустила инструмент для планирования и привлечения климатических инвестиций
07.05.2025, 20:40 История одной семьи в годы войны оживет на фасаде московской Мэрии
06.05.2025, 20:18 Когда история пахнет хлебом: в Москве состоялась премьера фильма «Корочка хлеба»
06.05.2025, 20:13 CGTN — Как дипломатия первых лиц государств дает новый импульс российско-китайским отношениям?
Инженеры создали детектор эмоций
Наука
Компьютерщики Soongsil University (Корея) совместно с коллегами из Вьетнамского национального университета (Хошимин) создали алгоритм, который с 99%-ной точностью может определить эмоции человека.
Nhan Thi Cao, один из разработчиков системы, объясняет, что захват эмоций игроков может использоваться в интерактивных играх для различных целей, таких как передача эмоции человека аватару, или активировать подходящие действия для общения с другими игроками в различных сценариях, включая образовательные приложения.
Команда разработала простую, быструю систему, которая с почти 99%-ной точностью определяет грусть, злость или другие эмоции на основании тысяч изображений лицевых тестов. По сути, система использует математическую обработку для измерения положения бровей, открытости глаз, формы рта и другие факторы для того, чтобы соотнести эти данныи с основными человеческими эмоциями: гнев, отвращение, страх, радость, печаль, удивление или нейтральное выражение. Система может работать даже на изображениях лица всего в 48 пикселей.
«Благодаря применению разработки в играх, опыт может стать более интерактивным, ярким и привлекательным» говорят авторы. Можно также предположить, что та же система может быть использована для отслеживания эмоционального выражения актеров при озвучивании персонажей анимационных фильмов и других средств массовой информации для более реалистичного выражения эмоций в реальном масштабе времени.