Последние новости
29.10.2024, 19:58 World Employer Branding Festival пройдет в Китае
29.10.2024, 18:56 Образовательный форум в Бухаре: перспективы преподавания предметов на русском языке
29.10.2024, 18:43 CGTN: как Китай способствует будущему развитию Глобального Юга
29.10.2024, 17:31 Erickson Coaching International получила награду Coaching Impact 2024
26.10.2024, 14:10 Конференция «Девелопмент будущего». Компания «Мария» подготовила презентацию на тему первичного жилья
25.10.2024, 21:23 Человекоцентричность: эксперты делятся опытом и идеями для Москвы
25.10.2024, 18:19 Forbes Life признал компанию «Мария» лучшей среди отечественных интерьерных компаний
25.10.2024, 18:49 Компания «Мария» поддержит 13-летнюю талантливую шахматистку Марию Рыжову
25.10.2024, 01:15 Деловая программа BRICS+ Fashion Summit собрала 250 спикеров из разных стран
24.10.2024, 22:20 Династия Bakkoura выстраивает перспективы роста для бренда Franc Vila
Инженеры создали детектор эмоций
Наука
Компьютерщики Soongsil University (Корея) совместно с коллегами из Вьетнамского национального университета (Хошимин) создали алгоритм, который с 99%-ной точностью может определить эмоции человека.
Nhan Thi Cao, один из разработчиков системы, объясняет, что захват эмоций игроков может использоваться в интерактивных играх для различных целей, таких как передача эмоции человека аватару, или активировать подходящие действия для общения с другими игроками в различных сценариях, включая образовательные приложения.
Команда разработала простую, быструю систему, которая с почти 99%-ной точностью определяет грусть, злость или другие эмоции на основании тысяч изображений лицевых тестов. По сути, система использует математическую обработку для измерения положения бровей, открытости глаз, формы рта и другие факторы для того, чтобы соотнести эти данныи с основными человеческими эмоциями: гнев, отвращение, страх, радость, печаль, удивление или нейтральное выражение. Система может работать даже на изображениях лица всего в 48 пикселей.
«Благодаря применению разработки в играх, опыт может стать более интерактивным, ярким и привлекательным» говорят авторы. Можно также предположить, что та же система может быть использована для отслеживания эмоционального выражения актеров при озвучивании персонажей анимационных фильмов и других средств массовой информации для более реалистичного выражения эмоций в реальном масштабе времени.