Последние новости
01.11.2025, 15:02 Р7 запускает маркетплейс плагинов для офисного ПО
01.11.2025, 15:17 Цифровой переход: как ритейл и CPG конвертируют технологии в прибыль
01.11.2025, 15:43 Биография Архангельской Анны Игоревны
01.11.2025, 14:51 Технологии, которые нас обманывают: почему умный продукт может быть глупой покупкой — мнение Александра Кадяева
01.11.2025, 09:38 Россияне все чаще обращаются за реструктуризацией кредитов
31.10.2025, 19:06 Не только релизы: пиар-агентство назвало неочевидные инфоповоды для ИТ-компаний
31.10.2025, 19:55 PR в кризисе: эксперты советуют компаниям говорить о проблемах открыто
31.10.2025, 19:33 Ваша справка уже в базе: «Новые люди» объяснили, как сэкономить время и нервы на общении с госорганами
31.10.2025, 17:13 Ветераны и герои спецназа собрались в Храме Христа Спасителя на юбилейное торжество
31.10.2025, 12:15 VIII международный форум «Бренды со смыслом» пройдет в столице
Инженеры создали детектор эмоций
Наука
Компьютерщики Soongsil University (Корея) совместно с коллегами из Вьетнамского национального университета (Хошимин) создали алгоритм, который с 99%-ной точностью может определить эмоции человека.
Nhan Thi Cao, один из разработчиков системы, объясняет, что захват эмоций игроков может использоваться в интерактивных играх для различных целей, таких как передача эмоции человека аватару, или активировать подходящие действия для общения с другими игроками в различных сценариях, включая образовательные приложения.
Команда разработала простую, быструю систему, которая с почти 99%-ной точностью определяет грусть, злость или другие эмоции на основании тысяч изображений лицевых тестов. По сути, система использует математическую обработку для измерения положения бровей, открытости глаз, формы рта и другие факторы для того, чтобы соотнести эти данныи с основными человеческими эмоциями: гнев, отвращение, страх, радость, печаль, удивление или нейтральное выражение. Система может работать даже на изображениях лица всего в 48 пикселей.
«Благодаря применению разработки в играх, опыт может стать более интерактивным, ярким и привлекательным» говорят авторы. Можно также предположить, что та же система может быть использована для отслеживания эмоционального выражения актеров при озвучивании персонажей анимационных фильмов и других средств массовой информации для более реалистичного выражения эмоций в реальном масштабе времени.