$94.09 €100.53

Последние новости

18.04.2024, 17:59 Выставка достижений народного хозяйства (ВДНХ) отпраздновала “День Космонавтики”

18.04.2024, 16:18 Фестиваль-премия трансформационных игр и практик LEVEL 2.0 собрал экспертов со всего мира в арт-пространстве «Графит»

18.04.2024, 09:14 В Москве пройдет конференция по вопросам развития городской среды «А если с детьми?»

17.04.2024, 17:46 Разработчики раскрыли детали обновления «Р7-Органайзер ПРО»

16.04.2024, 16:46 В России отмечают международный День Хризотила

13.04.2024, 10:57 Компания Cognizant выделила 70 миллионов долларов на развитие сообществ по всему миру

12.04.2024, 17:08 Из менеджера в консалтинге до сомелье: личная история Анастасии Палферовой

12.04.2024, 17:59 Экосистема заработка: TenChat запустил новую платформу для бизнеса

12.04.2024, 10:40 Bybit запустила кампанию EUR Zero Fees Fiesta

12.04.2024, 10:48 zuMedia Inc. объявила о запуске новой рекламной платформы  

ВСЕ НОВОСТИ

Звук отделяет раковые клетки от крови

Наука

Инженеры Университета Пенсильвании в сотрудничестве с учеными Массачусетского технологического института разработали методику, благодаря которой отделение циркулирующих раковых клеток от клеток крови для диагностических, прогностических и лечебных целей, может стать гораздо проще.

Один из изобретателей Tony Jun Huang говорит, что новый метод использует простой, одноразовый чип и основан на акустических методах разделения.

Существующие методы используют разделения специфических антител, которые связываются с раковыми клетками и изолирует их, требует, чтобы соответствующие антитела были известны заранее. Другие методы основаны на размерах, деформируемости или электрических свойствах. В отличие от обычных методов разделения, поверхностные акустические волны могут отделить клетки в более мягком режиме с помощью простого недорогого устройства.

Акустическое разделение потенциально важно потому, что метод не является инвазивным, не изменяет и не повреждает клетки. Тем не менее, для того, чтобы быть эффективным для клинического использования, он должен быть быстрым и легко применимым. Технолог Ming Dao говорит: «Новое поколение устройств улучшило сортировку клеток, а его пропускная сила более чем в 20 раз выше, чем у имеющихся аналогов, что позволило нам работать с образцами пациентов».

Исследователи использовали два типа раковых клеток человека, чтобы оптимизировать акустическую разделение — HeLa и MCF7. Эти клетки аналогичны по размеру. Затем они провели эксперимент, разделяя эти клетки и получили степень очистки более 83 процентов. Затем они сделали разделение на других раковых клетках, тех, которые не были оптимизированы, и снова имели степень очистки более 83 процентов.