Последние новости
24.10.2026, 22:50 От сказок до декаданса: самые зрелищные показы Московской недели моды
24.10.2026, 21:28 Четыре российских бренда с характером: знакомимся с участниками Московской недели моды
24.10.2026, 16:26 Национальная платформа промышленной автоматизации стала одной из ключевых тем III Всероссийского форума в Казани
21.10.2026, 16:03 Открылась ежегодная конференция Financial Street Forum
21.10.2026, 16:59 Культурное наследие провинции Шаньси оказалось в центре внимания в Женеве
17.10.2026, 20:41 Classic Fusion Tributo: триумфальное возвращение к оригинальному дизайну 1980 года
17.10.2026, 19:06 Переосмысление ценности сетей для нового роста в эпоху искусственного интеллекта
16.10.2026, 21:30 В Петербурге на Роспроме представят точки промышленного роста
11.10.2026, 18:14 На рынке Москвы появился новый нетворкинг-клуб
09.10.2026, 18:00 Анна Смоляная, основатель компании Diovis Eco, о том, как изменится экологический инжиниринг в России
Звук отделяет раковые клетки от крови
Наука
Инженеры Университета Пенсильвании в сотрудничестве с учеными Массачусетского технологического института разработали методику, благодаря которой отделение циркулирующих раковых клеток от клеток крови для диагностических, прогностических и лечебных целей, может стать гораздо проще.
Один из изобретателей Tony Jun Huang говорит, что новый метод использует простой, одноразовый чип и основан на акустических методах разделения.
Существующие методы используют разделения специфических антител, которые связываются с раковыми клетками и изолирует их, требует, чтобы соответствующие антитела были известны заранее. Другие методы основаны на размерах, деформируемости или электрических свойствах. В отличие от обычных методов разделения, поверхностные акустические волны могут отделить клетки в более мягком режиме с помощью простого недорогого устройства.

Акустическое разделение потенциально важно потому, что метод не является инвазивным, не изменяет и не повреждает клетки. Тем не менее, для того, чтобы быть эффективным для клинического использования, он должен быть быстрым и легко применимым. Технолог Ming Dao говорит: «Новое поколение устройств улучшило сортировку клеток, а его пропускная сила более чем в 20 раз выше, чем у имеющихся аналогов, что позволило нам работать с образцами пациентов».
Исследователи использовали два типа раковых клеток человека, чтобы оптимизировать акустическую разделение — HeLa и MCF7. Эти клетки аналогичны по размеру. Затем они провели эксперимент, разделяя эти клетки и получили степень очистки более 83 процентов. Затем они сделали разделение на других раковых клетках, тех, которые не были оптимизированы, и снова имели степень очистки более 83 процентов.
