Последние новости
16.09.2025, 17:39 Масштабный праздник в честь Дня города Москвы устроил кинопарк «Москино»
16.09.2025, 17:10 Фонд Юрия Лужкова наградит самого юного победителя конкурса «Лучший вопрос для Всероссийского экономического диктанта»
16.09.2025, 16:24 Компания UTribe представила постулаты отчета «Gold for All Report» — «Золото для всех»
16.09.2025, 10:31 Сбер вывел на биржу структурные облигации в привязке к криптовалюте с защитой капитала
16.09.2025, 10:58 Розничный бизнес лидирует по зрелости применения ИИ в российских банках
16.09.2025, 09:47 Состоялось заседание рабочей группы по совершенствованию кадрового обеспечения креативных индустрий
16.09.2025, 08:30 Как сайты госучреждений становятся «ближе» к пользователям: цифровая трансформация Кузбасса
15.09.2025, 16:52 Роль подвижных заданий в формировании иноязычных компетенций у студентов вузов
15.09.2025, 12:17 40% до 30 лет: молодежь меняет рынок труда логистики – но дефицит кадров усиливается
15.09.2025, 12:38 Антиквариат в безопасности: от каких устаревших практик бизнес должен отказаться уже в этом году
Звук отделяет раковые клетки от крови
Наука
Инженеры Университета Пенсильвании в сотрудничестве с учеными Массачусетского технологического института разработали методику, благодаря которой отделение циркулирующих раковых клеток от клеток крови для диагностических, прогностических и лечебных целей, может стать гораздо проще.
Один из изобретателей Tony Jun Huang говорит, что новый метод использует простой, одноразовый чип и основан на акустических методах разделения.
Существующие методы используют разделения специфических антител, которые связываются с раковыми клетками и изолирует их, требует, чтобы соответствующие антитела были известны заранее. Другие методы основаны на размерах, деформируемости или электрических свойствах. В отличие от обычных методов разделения, поверхностные акустические волны могут отделить клетки в более мягком режиме с помощью простого недорогого устройства.
Акустическое разделение потенциально важно потому, что метод не является инвазивным, не изменяет и не повреждает клетки. Тем не менее, для того, чтобы быть эффективным для клинического использования, он должен быть быстрым и легко применимым. Технолог Ming Dao говорит: «Новое поколение устройств улучшило сортировку клеток, а его пропускная сила более чем в 20 раз выше, чем у имеющихся аналогов, что позволило нам работать с образцами пациентов».
Исследователи использовали два типа раковых клеток человека, чтобы оптимизировать акустическую разделение — HeLa и MCF7. Эти клетки аналогичны по размеру. Затем они провели эксперимент, разделяя эти клетки и получили степень очистки более 83 процентов. Затем они сделали разделение на других раковых клетках, тех, которые не были оптимизированы, и снова имели степень очистки более 83 процентов.