Последние новости
13.03.2025, 17:14 Второй этап реновации Москвы: что ждет жителей столицы
12.03.2025, 15:37 Владимир Постанюк прокомментировал инициативу Совета Федерации
11.03.2025, 11:19 iHairium — первая в России нейросеть для диагностики проблем с волосами и кожей головы
10.03.2025, 08:28 Помимо цифровых технологий, устойчивость расширяет финансы с использованием ИИ
10.03.2025, 08:11 HUAWEI Mobile Services сообщает о твердой приверженности трансформации будущего туризма на MWC 2025
09.03.2025, 20:02 GTN: 99,9% обработано: Как предложения НПКСК работают в консультативной демократии
07.03.2025, 22:51 Исследования Atomic Capital свидетельствуют: зарубежные компании готовы возвращаться в Россию
04.03.2025, 22:19 Я выбираю себя: когда пора менять работу?
04.03.2025, 20:26 Владельцам авто на бензине и сжиженном газе: есть способ заправляться выгоднее
04.03.2025, 19:58 Простота, мобильность и самостоятельность: как изменилось поведение туристов в 2024 году
Звук отделяет раковые клетки от крови
Наука
Инженеры Университета Пенсильвании в сотрудничестве с учеными Массачусетского технологического института разработали методику, благодаря которой отделение циркулирующих раковых клеток от клеток крови для диагностических, прогностических и лечебных целей, может стать гораздо проще.
Один из изобретателей Tony Jun Huang говорит, что новый метод использует простой, одноразовый чип и основан на акустических методах разделения.
Существующие методы используют разделения специфических антител, которые связываются с раковыми клетками и изолирует их, требует, чтобы соответствующие антитела были известны заранее. Другие методы основаны на размерах, деформируемости или электрических свойствах. В отличие от обычных методов разделения, поверхностные акустические волны могут отделить клетки в более мягком режиме с помощью простого недорогого устройства.
Акустическое разделение потенциально важно потому, что метод не является инвазивным, не изменяет и не повреждает клетки. Тем не менее, для того, чтобы быть эффективным для клинического использования, он должен быть быстрым и легко применимым. Технолог Ming Dao говорит: «Новое поколение устройств улучшило сортировку клеток, а его пропускная сила более чем в 20 раз выше, чем у имеющихся аналогов, что позволило нам работать с образцами пациентов».
Исследователи использовали два типа раковых клеток человека, чтобы оптимизировать акустическую разделение — HeLa и MCF7. Эти клетки аналогичны по размеру. Затем они провели эксперимент, разделяя эти клетки и получили степень очистки более 83 процентов. Затем они сделали разделение на других раковых клетках, тех, которые не были оптимизированы, и снова имели степень очистки более 83 процентов.