$72.66 €85.04

Последние новости

27.09.2021, 20:49 Фрагмент прижизненного портрета Екатерины I пополнил коллекцию раритетов ГМЗ «Царское село»

27.09.2021, 09:20 Михаил Романов оправдал надежды «Единой России» на выборах в Санкт-Петербург

25.09.2021, 17:01 Россотрудничество совместно с МГУПП проведет бесплатное обучение по программам повышения квалификации

25.09.2021, 11:23 Экспорт московских товаров машиностроения вырос в 2021 году почти в полтора раза

24.09.2021, 22:16 Садоводы и дачники с начала года выкупили у города 68 земельных участков со скидкой 60%

24.09.2021, 21:31 Вина из Молдовы, Румынии и Болгарии продаются на общей онлайн-платформе WINET

24.09.2021, 13:35 Валенсия – укромный уголок мира

24.09.2021, 11:03 TI Fluid Systems объявила о назначении нового CEO и членов исполнительного комитета

24.09.2021, 11:39 Врачи говорят об актуальности выбора надежного контрацептивного метода

24.09.2021, 08:28 В ассортименте КАМА PRO также представлены линейки с маркировкой M+S и 3PMSF

ВСЕ НОВОСТИ

Звук отделяет раковые клетки от крови

Наука

Инженеры Университета Пенсильвании в сотрудничестве с учеными Массачусетского технологического института разработали методику, благодаря которой отделение циркулирующих раковых клеток от клеток крови для диагностических, прогностических и лечебных целей, может стать гораздо проще.

Один из изобретателей Tony Jun Huang говорит, что новый метод использует простой, одноразовый чип и основан на акустических методах разделения.

Существующие методы используют разделения специфических антител, которые связываются с раковыми клетками и изолирует их, требует, чтобы соответствующие антитела были известны заранее. Другие методы основаны на размерах, деформируемости или электрических свойствах. В отличие от обычных методов разделения, поверхностные акустические волны могут отделить клетки в более мягком режиме с помощью простого недорогого устройства.

Акустическое разделение потенциально важно потому, что метод не является инвазивным, не изменяет и не повреждает клетки. Тем не менее, для того, чтобы быть эффективным для клинического использования, он должен быть быстрым и легко применимым. Технолог Ming Dao говорит: «Новое поколение устройств улучшило сортировку клеток, а его пропускная сила более чем в 20 раз выше, чем у имеющихся аналогов, что позволило нам работать с образцами пациентов».

Исследователи использовали два типа раковых клеток человека, чтобы оптимизировать акустическую разделение — HeLa и MCF7. Эти клетки аналогичны по размеру. Затем они провели эксперимент, разделяя эти клетки и получили степень очистки более 83 процентов. Затем они сделали разделение на других раковых клетках, тех, которые не были оптимизированы, и снова имели степень очистки более 83 процентов.