$71.79 €83.08

Последние новости

08.06.2026, 20:20 Фонд «Полилог» запускает федеральный просветительский проект «Вестник мецената»

08.06.2026, 15:04 Redington укрепляет партнерство для развития цифрового будущего Центральной Азии на GITEX Kazakhstan

08.06.2026, 14:31 С начала года столичные бренды представили продукцию в Азии, Латинской Америке и Африке

07.06.2026, 21:29 Владислав Даванков: защита прав водителей не должна превращаться в квест

07.06.2026, 13:28 «Друг, спасатель, защитник»: домашним питомцам посвятят цикл мероприятий в рамках «Лета в Москве»

07.06.2026, 10:42 Более трех миллионов человек посетили столичные библиотеки за первый квартал 2026 года

06.06.2026, 16:14 Как заранее учитывать рост логистики, связанный с непредвиденными рисками при импорте товара?

06.06.2026, 11:12 Музеи, библиотеки и парки Москвы подготовили программу ко Дню русского языка

06.06.2026, 10:55 В кинопарке «Москино» 30 мая открывается летний сезон

05.06.2026, 15:17 Дмитрий Коняев принял участие в бизнес-диалоге «Россия – Африка» на ПМЭФ-2026

ВСЕ НОВОСТИ

Более 1,5 тысячи человек уже зарегистрировались для участия в онлайн-хакатоне «Лидеры цифровой трансформации»

Москва

В Москве продолжается прием заявок от участников онлайн-хакатона «Лидеры цифровой трансформации» (присылать их можно до 25 октября). По словам заместителя столичного градоначальника Натальи Сергуниной, конкурс стартует 30 октября и завершится 1 ноября. Для участников подготовлено десять имеющих актуальность для города задач. Призовой фонд сформирован на уровне десяти миллионов рублей. Такую информацию приводит портал столичной мэрии.

По словам чиновницы, на сей момент для участия в грядущем онлайн-хакатоне зарегистрировано более 1500 человек. Большая часть из них живет в Москве, Подмосковье, Санкт-Петербурге и Татарстане, а вообще заявки присланы из 45 регионов нашей страны. Уточняется, что в процессе подачи заявки нужно выбрать задачу для последующего решения. Одной из самых популярных является задача по созданию cервиса рекомендаций мероприятий, базирующегося на основе прошлых посещений.