Последние новости
10.07.2025, 21:54 Импортозамещение, которое никак не складывается
09.07.2025, 18:29 Технология отображения Hisense обеспечит просмотр повторов VAR на Клубном чемпионате мира по футболу FIFA Club World Cup 2025
09.07.2025, 18:08 В Ханчжоу запланировано открытие выставки «Зеленые мили: Степной шелковый путь в X–XII веках»
09.07.2025, 18:19 Hilco Industrial заключила контракт с японской JFE Steel Corporation для продажи производственных сталепрокатных линий с комбината EAST JAPAN Works
09.07.2025, 17:33 «Вертолеты России» сделали ставку на молодые кадры на форуме «Инженеры будущего»
09.07.2025, 10:53 Финансист Алексей Родин: Только объединив усилия мы сможем противостоять мошенникам
08.07.2025, 18:49 Эффективные механизмы поддержки семей: опыт сотрудничества науки и бизнеса
08.07.2025, 14:53 В Парк-отеле Орловский торжественно открыли скульптуру и фонтан Графа Орлова
07.07.2025, 21:53 Fix Price провел экопоход по природному памятнику — Царёву Кургану
04.07.2025, 16:28 Планета Лайка расширила линейку продукции для ухода за домашними животными
Более 1,5 тысячи человек уже зарегистрировались для участия в онлайн-хакатоне «Лидеры цифровой трансформации»
Москва
В Москве продолжается прием заявок от участников онлайн-хакатона «Лидеры цифровой трансформации» (присылать их можно до 25 октября). По словам заместителя столичного градоначальника Натальи Сергуниной, конкурс стартует 30 октября и завершится 1 ноября. Для участников подготовлено десять имеющих актуальность для города задач. Призовой фонд сформирован на уровне десяти миллионов рублей. Такую информацию приводит портал столичной мэрии.
По словам чиновницы, на сей момент для участия в грядущем онлайн-хакатоне зарегистрировано более 1500 человек. Большая часть из них живет в Москве, Подмосковье, Санкт-Петербурге и Татарстане, а вообще заявки присланы из 45 регионов нашей страны. Уточняется, что в процессе подачи заявки нужно выбрать задачу для последующего решения. Одной из самых популярных является задача по созданию cервиса рекомендаций мероприятий, базирующегося на основе прошлых посещений.