Последние новости
30.12.2025, 18:39 Ледовое шоу «Белоснежка» Евгения Плющенко и Яны Рудковской стало громким культурным событием, объединив фигурное катание, балет, музыку и высокие технологии
30.12.2025, 14:20 Лауреат премии ОК! «Больше, чем звёзды» и основательница Академии брокеров Нина Суворова о бизнесе, балансе и трендах на рынке элитной недвижимости
30.12.2025, 12:16 17-е собрание IFSB Summit: определение перспективы влияния и стабильности
27.12.2025, 18:31 Цвет Pantone 2026: профессиональный взгляд на Cloud Dancer
27.12.2025, 10:45 CGTN: почему борьба с коррупцией в Китае не прекращается
26.12.2025, 18:48 CGTN: самая жаркая зимняя вечеринка в Китае
25.12.2025, 18:43 В Торгово-промышленной палате России прошел международный круглый стол по итогам 2025 года, организованный «Мнениями» и «Пиар Групп»
25.12.2025, 18:52 Прогнозы и итоги рынка недвижимости 2025 г. от аналитиков CORE.XP
24.12.2025, 21:27 Яркий старт года: ICON SKIN получил награду за инновационный продукт
24.12.2025, 20:41 ESG-практики «Нижнекамскшины» получили оценку рейтинговой группы RAEX
Более 1,5 тысячи человек уже зарегистрировались для участия в онлайн-хакатоне «Лидеры цифровой трансформации»
Москва
В Москве продолжается прием заявок от участников онлайн-хакатона «Лидеры цифровой трансформации» (присылать их можно до 25 октября). По словам заместителя столичного градоначальника Натальи Сергуниной, конкурс стартует 30 октября и завершится 1 ноября. Для участников подготовлено десять имеющих актуальность для города задач. Призовой фонд сформирован на уровне десяти миллионов рублей. Такую информацию приводит портал столичной мэрии.
По словам чиновницы, на сей момент для участия в грядущем онлайн-хакатоне зарегистрировано более 1500 человек. Большая часть из них живет в Москве, Подмосковье, Санкт-Петербурге и Татарстане, а вообще заявки присланы из 45 регионов нашей страны. Уточняется, что в процессе подачи заявки нужно выбрать задачу для последующего решения. Одной из самых популярных является задача по созданию cервиса рекомендаций мероприятий, базирующегося на основе прошлых посещений.