Последние новости
12.05.2025, 16:45 Россия – это не про лавандовый раф: «X5 Клуб» изучил предпочтения россиян в кофе
10.05.2025, 12:08 Решение CURECA( компании Seegene способно в корне изменить полную автоматизацию тестирования методом ПЦР
10.05.2025, 12:44 Годы культуры Китая и России — мост для сближения народов
10.05.2025, 11:44 Партнерское соглашение NAVEE и Dott для внедрения скутеров V1 Pro нового поколения, коренным образом меняющих городскую мобильность
10.05.2025, 11:18 Kaiyi Auto представила свою новую стратегию развития на мировом рынке
10.05.2025, 11:04 CGTN: Углубление культурных обменов придаёт новый импульс российско-китайской дружбе
10.05.2025, 10:09 NDC Partnership запустила инструмент для планирования и привлечения климатических инвестиций
07.05.2025, 20:40 История одной семьи в годы войны оживет на фасаде московской Мэрии
06.05.2025, 20:18 Когда история пахнет хлебом: в Москве состоялась премьера фильма «Корочка хлеба»
06.05.2025, 20:13 CGTN — Как дипломатия первых лиц государств дает новый импульс российско-китайским отношениям?
Более 1,5 тысячи человек уже зарегистрировались для участия в онлайн-хакатоне «Лидеры цифровой трансформации»
Москва
В Москве продолжается прием заявок от участников онлайн-хакатона «Лидеры цифровой трансформации» (присылать их можно до 25 октября). По словам заместителя столичного градоначальника Натальи Сергуниной, конкурс стартует 30 октября и завершится 1 ноября. Для участников подготовлено десять имеющих актуальность для города задач. Призовой фонд сформирован на уровне десяти миллионов рублей. Такую информацию приводит портал столичной мэрии.
По словам чиновницы, на сей момент для участия в грядущем онлайн-хакатоне зарегистрировано более 1500 человек. Большая часть из них живет в Москве, Подмосковье, Санкт-Петербурге и Татарстане, а вообще заявки присланы из 45 регионов нашей страны. Уточняется, что в процессе подачи заявки нужно выбрать задачу для последующего решения. Одной из самых популярных является задача по созданию cервиса рекомендаций мероприятий, базирующегося на основе прошлых посещений.