Последние новости
16.09.2026, 23:27 Наведение мостов между цивилизациями через объектив: новый документальный фильм SZMG «Мир в цвету»
15.09.2026, 23:56 Более 2 тыс. поручений за 10 дней: доля принятых электронных документов выросла с 16% до 80%
15.09.2026, 16:32 Miral инвестирует 12 миллиардов дирхамов в следующий этап развития острова Яс
14.09.2026, 19:44 «Мы не знаем другой специфики работы»: как JSP Travel создает премиальные путешествия
14.09.2026, 07:50 CGTN — Как БРИКС создает новые возможности для развития Глобального Юга
13.09.2026, 20:26 На субботнике в память о мэре Москвы Юрии Лужкове Москвы Юрия Лужкова, собрались свыше 4500 участников, которые высадили 12 тысяч растений
11.09.2026, 22:04 Преодоление разрыва в цифровой грамотности может принести мировому ВВП дополнительные триллионы долларов
11.09.2026, 22:40 Карта «Мир»: как выбрать условия и начать пользоваться
11.09.2026, 15:27 Агентство S&P повысило прогнозы по рейтингам Freedom Holding Corp. и его дочерних компаний
11.09.2026, 14:08 Философский пароход. За будущее российской науки
Более 1,5 тысячи человек уже зарегистрировались для участия в онлайн-хакатоне «Лидеры цифровой трансформации»
Москва
В Москве продолжается прием заявок от участников онлайн-хакатона «Лидеры цифровой трансформации» (присылать их можно до 25 октября). По словам заместителя столичного градоначальника Натальи Сергуниной, конкурс стартует 30 октября и завершится 1 ноября. Для участников подготовлено десять имеющих актуальность для города задач. Призовой фонд сформирован на уровне десяти миллионов рублей. Такую информацию приводит портал столичной мэрии.
По словам чиновницы, на сей момент для участия в грядущем онлайн-хакатоне зарегистрировано более 1500 человек. Большая часть из них живет в Москве, Подмосковье, Санкт-Петербурге и Татарстане, а вообще заявки присланы из 45 регионов нашей страны. Уточняется, что в процессе подачи заявки нужно выбрать задачу для последующего решения. Одной из самых популярных является задача по созданию cервиса рекомендаций мероприятий, базирующегося на основе прошлых посещений.