Последние новости
13.08.2026, 19:55 Холдинг Freedom Holding Corp. нарастил активы на 7% за квартал
13.08.2026, 12:14 Эксперты обсудили карьерные возможности в этнокультурной сфере
12.08.2026, 16:30 Красная Поляна сохраняет высокую динамику развития на фоне роста турпотока и инвестиций
12.08.2026, 11:26 Историческое ралли «ВДНХ — наше наследие» прошло при поддержке Фонда Юрия Лужкова
11.08.2026, 19:02 BingX расширяет возможности мультиактивной торговли, запуская новый продукт на основе контрактов на разницу цен
11.08.2026, 19:18 В центре столицы обнаружили «Карту характеров Москвы»
11.08.2026, 19:50 Районы столицы разделили по характерам: в Москве заметили необычную карту
11.08.2026, 18:09 Психолог Алексей Кройтор представил Карту Характеров Москвы
11.08.2026, 12:47 ПРСД: специализированные депозитарии переходят к новой модели работы на рынке ПИФов
10.08.2026, 12:18 От Алушты до Абакана: дизайнеры из 63 регионов России подали заявки на участие в Московской неделе моды
Дмитрий Гавдур, СЕО Lerna: как ИИ меняет EdTech и помогает масштабировать бизнес на международном уровне
Технологии
Дмитрий Гавдур – предприниматель с 15-летним опытом, CEO Lerna CIS, эксперт в области EdTech и автоматизации бизнес-процессов с помощью ИИ. Мы поговорили с экспертом о его опыте, подходах к управлению командами, использовании ИИ и перспективах международного масштабирования бизнеса.
– Дмитрий, расскажите о вашем опыте в EdTech. Как вы пришли в эту сферу и что вас в ней привлекает?
– В EdTech я пришел в 2017 году, после работы в классических офлайн бизнесов, дистрибуции и строительства. Меня всегда привлекала возможность создавать что-то новое, что действительно приносит пользу людям.
Онлайн-образование, как сфера, предлагала колоссальные возможности для инноваций и оказания помощи и поддержки для миллионов людей. Например, в проекте Infourok.ru мы смогли построить один из крупнейших образовательных ресурсов в России, создать онлайн-школу, организовать масштабные мероприятия для педагогов. Это был невероятный опыт. Сейчас, в рамках платформы для корпоративного обучения Lerna, мы продолжаем работу, делая образование доступнее и эффективнее для жителей стран СНГ.
– На конференции WhiteConf вы говорили об использовании ИИ и автоматизации в EdTech для работы с холодным трафиком. Почему эта тема сейчас так важна?
– В условиях высокой конкуренции в EdTech, привлечение и удержание клиентов становится все более сложной задачей. Холодный трафик – это потенциальные клиенты, которые еще не знакомы с нашим продуктом или брендом. Традиционные методы работы с ними часто оказываются неэффективными и приводят к сливу ресурсов.
ИИ и автоматизация позволяют нам более эффективно квалифицировать лиды, персонализировать коммуникации и снижать нагрузку на сотрудников. Это, в свою очередь, позволяет сократить затраты на привлечение клиентов и повысить конверсию.
Фото предоставлено героем публикации
– Какие конкретно инструменты и методы ИИ вы используете в Lerna для работы с холодным трафиком?
– Мы используем различные инструменты, основанные на ИИ, для автоматизации первичной квалификации лидов. Например, это чат-боты, которые могут задавать потенциальным клиентам вопросы об их потребностях и целях, а затем, на основе ответов, определять, насколько им подходит наш продукт. Мы также используем ИИ для анализа данных о лидах, чтобы персонализировать рекламные кампании и отправлять им релевантные предложения. Это позволяет нам значительно повысить эффективность нашей работы с холодным трафиком.
– Какие вы видите основные плюсы и риски автоматизации работы с лидами с помощью ИИ?
– Основные плюсы – это, конечно, повышение эффективности, снижение затрат и сокращение нагрузки на менеджеров. Автоматизация позволяет нам обрабатывать больше лидов, чем это было бы возможно с использованием только ручного труда. Кроме того, ИИ может помочь нам выявить неочевидные закономерности в данных о лидах, что позволяет нам лучше понимать их потребности и предлагать им более подходящие решения.
Что касается рисков, то здесь важно помнить, что ИИ – это инструмент. Его эффективность зависит от того, как мы его используем. Важно тщательно обучать ИИ, правильно настраивать алгоритмы и постоянно контролировать результаты. Также важно помнить об этических аспектах использования ИИ, таких как конфиденциальность данных и прозрачность алгоритмов.
Фото предоставлено героем публикации
– Вы также являетесь экспертом в области международного масштабирования бизнеса. Какой совет вы могли бы дать компаниям, которые планируют выход на новые рынки?
– Я бы посоветовал компаниям, планирующим выход на новые рынки, начать с детального анализа рынка и целевой аудитории. Важно учитывать не только экономические, но и культурные, политические и юридические факторы.
Необходимо адаптировать свой продукт и маркетинговую стратегию к местным особенностям – менталитету, культуре, даже привычкам аудитории. И, конечно, важно строить сильную команду, состоящую из местных экспертов, которые хорошо понимают рынок и могут помочь в адаптации бизнеса.
– Как вы подходите к построению и управлению международными командами?
– Стараюсь строить команды, основанные на доверии и ответственности. Важно давать людям свободу и возможность принимать решения, но при этом четко отслеживать результаты и предоставлять обратную связь.
– Какие три фактора, по вашему мнению, сейчас наиболее важны для успеха любого бизнеса?
– Я бы выделил три ключевых элемента.
- Адаптивность. Мир меняется очень быстро, и компании, которые не могут адаптироваться к новым условиям, обречены на провал. Важно быть гибким, быстро реагировать на изменения и постоянно искать новые возможности для роста.
- Инновации. Конкуренция становится все более жесткой, и компании, которые не предлагают ничего нового, не смогут выделиться на рынке. Потому необходимо постоянно инвестировать в инновации, разрабатывать новые продукты и услуги, и улучшать существующие.
- Команда. Успех любого бизнеса зависит от людей, которые в нем работают. Важно построить сильную команду, состоящую из талантливых и мотивированных людей, которые разделяют ваши ценности и стремятся к достижению общих целей.
