Последние новости
19.09.2026, 20:45 Lactips и SmartSolve объявили о глобальном стратегическом партнерстве в области беспластиковой упаковки
19.09.2026, 19:32 Huawei представляет обновленную сеть Stellar AI для обеспечения безопасного и интеллектуального подключения к агентскому миру
19.09.2026, 19:04 Когда прогноз — это позиция: Bybit представляет Bybit Odds для простой торговли на основе ценовых ожиданий
18.09.2026, 23:57 Космос стал частью юбилейного года Юрия Лужкова
18.09.2026, 19:31 Mikhail Danilov’s Sochi Legacy Highlights China-Russia Tourism Synergy and Domestic Growth
18.09.2026, 10:38 Freedom Holding Corp. станет генеральным партнером матча за звание чемпиона мира ФИДЕ 2026
17.09.2026, 14:26 ВТБ Инфраструктурный Холдинг оценил перспективы механизмов государственно-частного партнерства
16.09.2026, 23:27 Наведение мостов между цивилизациями через объектив: новый документальный фильм SZMG «Мир в цвету»
15.09.2026, 23:56 Более 2 тыс. поручений за 10 дней: доля принятых электронных документов выросла с 16% до 80%
15.09.2026, 16:32 Miral инвестирует 12 миллиардов дирхамов в следующий этап развития острова Яс
Новый подход к сортировке клеток
Наука

Группа исследователей Массачусетского технологического института разработала новый способ сортировки клеток, на основе их акустических свойств.
Эти акустические свойства зависят от содержания и структуры клеток, а также от их размера, поэтому метод может быть использован для разделения типов клеток аналогичного размера. Еще одно преимущество такого подхода состоит в том, что он не требует изменения каким-либо образом с помощью химических меток.
Эта технология может быть использована для разработки портативного устройства, способного сделать быстрее полный анализ крови (CBC). «Вы могли бы сделать полный анализ крови, который не требует какой-либо маркировки клеток», говорит Джоэл Вольдман, руководитель исследования.
Новое устройство состоит из микрожидкостного канала, который вибрирует при очень низкой частоте. Когда клетки проходят через канал, они выталкиваются на определенную позицию в зависимости от того, как они взаимодействуют с акустическими силами, возникающими при вибрации.
Используя новый подход, Вольдман с коллегами обнаружили, что они смогли выделить три различных типа белых кровяных клеток — моноциты, лимфоциты, нейтрофилы, несмотря на то, моноциты и нейтрофилы очень похожи по размеру. В дополнение к анализу красных и белых кровяных клеток, эта технология также может быть использована для выделения опухолевых клеток из образца крови пациента и, возможно, для наблюдения за развитием рака. Исследователи также показали в своих экспериментах, что они могут различать различные типы опухолевых клеток на основе их акустических свойств.
