Последние новости
07.10.2026, 17:10 От совместимости к синергии: Р7 и Группа Астра подписали соглашение на ИТ-Форуме «Цифровые решения»
07.10.2026, 16:25 Логистические операторы зафиксировали рост перевозок зоотоваров
06.10.2026, 17:57 Доклад Habitat for Humanity: трое из четырех человек сокращают расходы на предметы первой необходимости, чтобы позволить себе жилье
06.10.2026, 16:58 На Московском стартап-саммите заключено 50 соглашений о сотрудничестве
06.10.2026, 16:28 JSP Travel о том, как меняются запросы путешественников и тренды в туризме
05.10.2026, 17:59 Роботы и акустические системы: какие проекты признали лучшими на конкурсе «Новатор Москвы»
04.10.2026, 17:37 Эксперты более чем из 60 стран посетили четвертый Саммит моды БРИКС+ в Москве
03.10.2026, 17:07 «Лидеры цифровой трансформации»: участники столичного ИТ-конкурса могут получить разряд по спортивному программированию
02.10.2026, 17:46 В Москве открыли набор в школу волонтеров-экскурсоводов
02.10.2026, 12:26 Ждать или брать — новости о семейной ипотеке заставили спешить лишь 4% опрошенных
Новый подход к сортировке клеток
Наука

Группа исследователей Массачусетского технологического института разработала новый способ сортировки клеток, на основе их акустических свойств.
Эти акустические свойства зависят от содержания и структуры клеток, а также от их размера, поэтому метод может быть использован для разделения типов клеток аналогичного размера. Еще одно преимущество такого подхода состоит в том, что он не требует изменения каким-либо образом с помощью химических меток.
Эта технология может быть использована для разработки портативного устройства, способного сделать быстрее полный анализ крови (CBC). «Вы могли бы сделать полный анализ крови, который не требует какой-либо маркировки клеток», говорит Джоэл Вольдман, руководитель исследования.
Новое устройство состоит из микрожидкостного канала, который вибрирует при очень низкой частоте. Когда клетки проходят через канал, они выталкиваются на определенную позицию в зависимости от того, как они взаимодействуют с акустическими силами, возникающими при вибрации.
Используя новый подход, Вольдман с коллегами обнаружили, что они смогли выделить три различных типа белых кровяных клеток — моноциты, лимфоциты, нейтрофилы, несмотря на то, моноциты и нейтрофилы очень похожи по размеру. В дополнение к анализу красных и белых кровяных клеток, эта технология также может быть использована для выделения опухолевых клеток из образца крови пациента и, возможно, для наблюдения за развитием рака. Исследователи также показали в своих экспериментах, что они могут различать различные типы опухолевых клеток на основе их акустических свойств.
