$74.3 €88.55

Последние новости

05.05.2026, 09:10 Десятилетие обучения без границ: Институт сотрудничества и развития Юг-Юг Пекинского университета отмечает свое 10-летие

05.05.2026, 09:39 Brookfield и The Nuclear Company объединились для создания новой компании с целью ускорения развития атомной энергетики в США

04.05.2026, 23:55 Bitget отмечает 3-летие Blockchain4Youth запуском кампании Boxed for Opportunity ко Дню Bitcoin Pizza Day

04.05.2026, 19:24 Объем торгов CFD на Bitget вырос до $8 млрд на фоне ускоренного роста торговли золотом

03.05.2026, 12:44  Фильмы о текстильных отходах и циркулярности в текстильной промышленности в сериале «Fashion Redressed»

03.05.2026, 12:13 День открытых дверей в кампусе университета CityUHK (Dongguan) 2026 привлекает более 50 000 посетителей

01.05.2026, 15:51 «Русское море» возглавило топ самой продаваемой рыбной продукции в России

01.05.2026, 14:10 Принт в главной роли: 4 бренда Московской недели моды, где рисунок ткани становится высказыванием

30.04.2026, 19:23 Инфраструктура и долговой рынок как точки роста: итоги конференции «Перспектива с Цифрой»

30.04.2026, 18:56 Hisense поднимает моду и культуру с культовой кампанией в честь «Дьявол носит Prada 2» в кинотеатрах 1 мая

ВСЕ НОВОСТИ

Новый подход к сортировке клеток

Наука

Группа исследователей Массачусетского технологического института разработала новый способ сортировки клеток, на основе их акустических свойств.

Эти акустические свойства зависят от содержания и структуры клеток, а также от их размера, поэтому метод может быть использован для разделения типов клеток аналогичного размера. Еще одно преимущество такого подхода состоит в том, что он не требует изменения каким-либо образом с помощью химических меток.

Эта технология может быть использована для разработки портативного устройства, способного сделать быстрее полный анализ крови (CBC). «Вы могли бы сделать полный анализ крови, который не требует какой-либо маркировки клеток», говорит Джоэл Вольдман, руководитель исследования.

Новое устройство состоит из микрожидкостного канала, который вибрирует при очень низкой частоте. Когда клетки проходят через канал, они выталкиваются на определенную позицию в зависимости от того, как они взаимодействуют с акустическими силами, возникающими при вибрации.

Используя новый подход, Вольдман с коллегами обнаружили, что они смогли выделить три различных типа белых кровяных клеток — моноциты, лимфоциты, нейтрофилы, несмотря на то, моноциты и нейтрофилы очень похожи по размеру. В дополнение к анализу красных и белых кровяных клеток, эта технология также может быть использована для выделения опухолевых клеток из образца крови пациента и, возможно, для наблюдения за развитием рака. Исследователи также показали в своих экспериментах, что они могут различать различные типы опухолевых клеток на основе их акустических свойств.