$83 €98.3

Последние новости

16.09.2025, 17:39 Масштабный праздник в честь Дня города Москвы устроил кинопарк «Москино»

16.09.2025, 17:10 Фонд Юрия Лужкова наградит самого юного победителя конкурса «Лучший вопрос для Всероссийского экономического диктанта»

16.09.2025, 16:24 Компания UTribe представила постулаты отчета «Gold for All Report» — «Золото для всех»

16.09.2025, 10:31 Сбер вывел на биржу структурные облигации в привязке к криптовалюте с защитой капитала

16.09.2025, 10:58 Розничный бизнес лидирует по зрелости применения ИИ в российских банках

16.09.2025, 09:47 Состоялось заседание рабочей группы по совершенствованию кадрового обеспечения креативных индустрий

16.09.2025, 08:30 Как сайты госучреждений становятся «ближе» к пользователям: цифровая трансформация Кузбасса

15.09.2025, 16:52 Роль подвижных заданий в формировании иноязычных компетенций у студентов вузов

15.09.2025, 12:17 40% до 30 лет: молодежь меняет рынок труда логистики – но дефицит кадров усиливается

15.09.2025, 12:38 Антиквариат в безопасности: от каких устаревших практик бизнес должен отказаться уже в этом году

ВСЕ НОВОСТИ

Эксперимент по выращиванию урожая без людей начался в Британии

Наука

Первый в мире эксперимент по выращивание и уборке зерновых культур без участия человека начали исследователи Университета Харпера Адамса.

автономный трактор управляться фермером из диспетчерской

Команда ученых из Шропшира во главе с Джонатаном Джиллом испытывает автономный трактор, который управляется фермером из диспетчерской, проводя вспашку, посев, опрыскивание и другие агротехнические мероприятия. На последующих этапах автоматизированный комбайн будет собирать урожай на поле в новаторском проекте. В проекте также используются беспилотники для наблюдения за ростом сельскохозяйственных культур, что позволяет агрономам не выходить в поле без особой нужды.

По мнению инженеров, их исследование революционизирует сельское хозяйство и высвободить время фермерам. Экспериментаторы используют оборудование и технику, уже имеющиеся на рынке. Дроны применяются для проведения оценок, с целью выяснить, как хорошо растут зерновые культуры растут.

«Как команда, мы считаем, что в настоящее время нет технологического барьера для автоматизации сельскохозяйственных работ в поле. Этот проект даст нам возможность доказать это и изменить общественное мнение», уверяет соавтор Кит Франклин.