Последние новости
04.09.2026, 21:34 Премия 2026 Yidan Prize присуждается лицам, переопределяющим образование и уход на стыке здравоохранения, питания и экономики
04.09.2026, 21:49 HiKOKI Europe представила новое поколение беспроводных гвоздезабивных пистолетов
04.09.2026, 19:07 TCL продвигает свои амбиции в области смартфонов с серией P80 на IFA 2026
04.09.2026, 18:22 MEGA SHOW Hong Kong 2026: ведущая азиатская выставка по по поиску поставщиков и закупке товаров в Гонконге возвращается в октябре этого года и пройдет в 33-й раз
04.09.2026, 17:17 Hisense представила «Жизнь компаньона» с искусственным интеллектом на IFA 2026
04.09.2026, 17:23 Zendure представляет Agentic HEMS на IFA 2026: «Домашний энергетический центр эпохи ИИ»
04.09.2026, 17:33 Посетители российских ТЦ в 2 раза больше тратят на продукты, чем на маркетплейсы
04.09.2026, 13:57 Sceye и SoftBank Corp. завершили в Японии демонстрационные испытания стратосферной связи, сделав очередной шаг к коммерциализации HAPS
04.09.2026, 13:52 APsystems достигла важного рубежа в области безопасности: система APstorage 261L успешно прошла испытания по стандарту UL 9540A
04.09.2026, 09:28 BingX запускает инициативу «Connect What’s Moving», чтобы приблизить пользователей к глобальным рыночным возможностям
Фитнес-трекер нельзя обмануть
Стиль жизни
В то время, как медицинские учреждения и страховые компании стали все больше полагаться на информацию от смартфонов и носимых фитнес-трекеров, чтобы наградить активных людей за здоровый образ жизни или наблюдать за пациентами, возникла необходимость отличать настоящие и фальшивые данные от этих устройств.
Но браслеты, следящие за активностью человека, могут быть легко обмануты, поэтому эксперты Северо-Западного Университета разработали способ обучить смартфон и трекеры, определять разницу между поддельными данными и информацией о реальной деятельности. Новый метод способен обнаружить, когда обманщик, купив улучшенный ремешок для Xiaomi Mi Band на
Поделиться новостью: