Последние новости
25.09.2026, 18:23 Hollyland WeConnect 2026 исследует то, что остается незаменимым в эпоху ИИ
25.09.2026, 10:35 Envision Energy продвигает ветроэнергетический рынок Юго-Восточной Европы
25.09.2026, 10:45 Shanghai Electric представляет три решения для энергетического перехода на Enlit Asia 2026
25.09.2026, 09:58 Более 100 представителей бизнеса и государственных организаций обсудили защиту интеллектуальной собственности в Екатеринбурге
23.09.2026, 23:02 РГСУ развивает отношения с Северо-Западным университетом при содействии посольства КНР в Российской Федерации в РФ
23.09.2026, 19:39 ИТ-лаборатория нефтегазовой отрасли открылась в Губкинском университете
23.09.2026, 18:06 Руководители компании «Русский Свет» вошли в рейтинг лучших управленцев России
19.09.2026, 20:45 Lactips и SmartSolve объявили о глобальном стратегическом партнерстве в области беспластиковой упаковки
19.09.2026, 19:32 Huawei представляет обновленную сеть Stellar AI для обеспечения безопасного и интеллектуального подключения к агентскому миру
19.09.2026, 19:04 Когда прогноз — это позиция: Bybit представляет Bybit Odds для простой торговли на основе ценовых ожиданий
Фитнес-трекер нельзя обмануть
Стиль жизни
В то время, как медицинские учреждения и страховые компании стали все больше полагаться на информацию от смартфонов и носимых фитнес-трекеров, чтобы наградить активных людей за здоровый образ жизни или наблюдать за пациентами, возникла необходимость отличать настоящие и фальшивые данные от этих устройств.
Но браслеты, следящие за активностью человека, могут быть легко обмануты, поэтому эксперты Северо-Западного Университета разработали способ обучить смартфон и трекеры, определять разницу между поддельными данными и информацией о реальной деятельности. Новый метод способен обнаружить, когда обманщик, купив улучшенный ремешок для Xiaomi Mi Band на
Поделиться новостью: