Последние новости
12.11.2026, 20:13 Владимир Постанюк: Налоговый вычет за услуги няни – важный шаг для поддержки семей с детьми
11.11.2026, 13:28 Гибридные ветровые электростанции в Казахстане могут покрывать 70-90% типичного спроса на электроэнергию — исследование Ember
03.11.2026, 21:20 ICP DAS-BMP представит передовые решения на основе медицинского ТПУ на выставке COMPAMED 2026
03.11.2026, 21:08 HIZENERGY сохраняет статус Tier 1 в рейтинге BloombergNEF на фоне ужесточения критериев оценки в IV квартале 2026 года
03.11.2026, 09:36 Шэньчжэнь представляет тематическую песню и музыкальное видео о городе-организаторе APEC China 2026
03.11.2026, 08:19 HIZENERGY представила аккумуляторные системы накопления энергии для коммерческого и промышленного сектора в поддержку энергетического перехода
03.11.2026, 08:52 Medicilon представляет революционные лекарства с наградой Excellence in Client Partnership Award
02.11.2026, 08:46 Минобрнауки, школы и детские сады Татарстана получат 120 тысяч бесплатных лицензий офисного пакета Р7-Офис
30.10.2026, 23:33 Эксперты Viatti дали рекомендации по продлению срока службы зимних шин
30.10.2026, 19:11 Юристам нейросеть со ссылками, социологам «Прогнозист», морякам единая платформа: в Москве вручили премию «Технологии и инновации 2026»
Фитнес-трекер нельзя обмануть
Стиль жизни
В то время, как медицинские учреждения и страховые компании стали все больше полагаться на информацию от смартфонов и носимых фитнес-трекеров, чтобы наградить активных людей за здоровый образ жизни или наблюдать за пациентами, возникла необходимость отличать настоящие и фальшивые данные от этих устройств.
Но браслеты, следящие за активностью человека, могут быть легко обмануты, поэтому эксперты Северо-Западного Университета разработали способ обучить смартфон и трекеры, определять разницу между поддельными данными и информацией о реальной деятельности. Новый метод способен обнаружить, когда обманщик, купив улучшенный ремешок для Xiaomi Mi Band на
Поделиться новостью: