Последние новости
29.05.2026, 17:25 Группа «Черкизово» представила экспортную продукцию на SIAL Shanghai 2026
29.05.2026, 17:13 Российский производитель спецтехники представил новый автодом на базе Sollers SF-5
28.05.2026, 18:36 Олимпиада «Формула будущего» усиливает профориентацию школьников через реальные задачи и взаимодействие с экосистемой «Алабуга Политех»
05.05.2026, 09:10 Десятилетие обучения без границ: Институт сотрудничества и развития Юг-Юг Пекинского университета отмечает свое 10-летие
05.05.2026, 09:39 Brookfield и The Nuclear Company объединились для создания новой компании с целью ускорения развития атомной энергетики в США
04.05.2026, 23:55 Bitget отмечает 3-летие Blockchain4Youth запуском кампании Boxed for Opportunity ко Дню Bitcoin Pizza Day
04.05.2026, 19:24 Объем торгов CFD на Bitget вырос до $8 млрд на фоне ускоренного роста торговли золотом
03.05.2026, 12:44 Фильмы о текстильных отходах и циркулярности в текстильной промышленности в сериале «Fashion Redressed»
03.05.2026, 12:13 День открытых дверей в кампусе университета CityUHK (Dongguan) 2026 привлекает более 50 000 посетителей
01.05.2026, 15:51 «Русское море» возглавило топ самой продаваемой рыбной продукции в России
Фитнес-трекер нельзя обмануть
Стиль жизни
![]()
В то время, как медицинские учреждения и страховые компании стали все больше полагаться на информацию от смартфонов и носимых фитнес-трекеров, чтобы наградить активных людей за здоровый образ жизни или наблюдать за пациентами, возникла необходимость отличать настоящие и фальшивые данные от этих устройств.
Но браслеты, следящие за активностью человека, могут быть легко обмануты, поэтому эксперты Северо-Западного Университета разработали способ обучить смартфон и трекеры, определять разницу между поддельными данными и информацией о реальной деятельности. Новый метод способен обнаружить, когда обманщик, купив улучшенный ремешок для Xiaomi Mi Band на
Поделиться новостью:
