Последние новости
04.09.2026, 21:34 Премия 2026 Yidan Prize присуждается лицам, переопределяющим образование и уход на стыке здравоохранения, питания и экономики
04.09.2026, 21:49 HiKOKI Europe представила новое поколение беспроводных гвоздезабивных пистолетов
04.09.2026, 19:07 TCL продвигает свои амбиции в области смартфонов с серией P80 на IFA 2026
04.09.2026, 18:22 MEGA SHOW Hong Kong 2026: ведущая азиатская выставка по по поиску поставщиков и закупке товаров в Гонконге возвращается в октябре этого года и пройдет в 33-й раз
04.09.2026, 17:17 Hisense представила «Жизнь компаньона» с искусственным интеллектом на IFA 2026
04.09.2026, 17:23 Zendure представляет Agentic HEMS на IFA 2026: «Домашний энергетический центр эпохи ИИ»
04.09.2026, 17:33 Посетители российских ТЦ в 2 раза больше тратят на продукты, чем на маркетплейсы
04.09.2026, 13:57 Sceye и SoftBank Corp. завершили в Японии демонстрационные испытания стратосферной связи, сделав очередной шаг к коммерциализации HAPS
04.09.2026, 13:52 APsystems достигла важного рубежа в области безопасности: система APstorage 261L успешно прошла испытания по стандарту UL 9540A
04.09.2026, 09:28 BingX запускает инициативу «Connect What’s Moving», чтобы приблизить пользователей к глобальным рыночным возможностям
ИИ-решение предварительно демонстрирует успехи в защите китайских белых дельфинов
В мире
Компания Huawei с партнерами объявили о предварительных результатах разработки инновационного решения на основе искусственного интеллекта, предназначенного для изучения и защиты китайских белых дельфинов в заливе Сямынь в Китае.
Проект, реализация которого началась в рамках инициативы Huawei TECH4ALL три месяца назад, уже позволил: идентифицировать 13 определенных дельфинов на основе 2820 фотоснимков и видеозаписей; добиться точности индивидуальной идентификации на уровне более 90 % и распознавания сложного поведения на уровне 85 %; повысить эффективность маркировки данных на 400 %; улучшить время реагирования правоохранительных органов на превышение судами скорости или посещение заповедных зон на 65 %.
«Полученные при помощи ИИ результаты анализа данных помогают защитникам окружающей среды разрабатывать целенаправленные меры защиты, позволяющие понять и реагировать на угрозы, с которыми сталкивается этот культовый вид дельфинов, и обеспечить их выживание и процветание в дикой природе», — сказал Цуй Янъян (Cui Yangyang), директор департамента управления программами TECH4ALL от компании Huawei.
Китайские белые дельфины являются охраняемыми на национальном уровне видами, которые в Красной книге МСОП отнесены к категории уязвимых. В числе основных угроз в заливе Сямэнь, где проживает 51 % популяции дельфинов Китая, судоходство, рыболовство и прибрежные инженерные проекты.
Шумовое загрязнение, рыболовные снасти и нарушение среды обитания ставят их выживание в долгосрочной перспективе под угрозу.
Этот проект, реализуемый совместно с третьим институтом океанографии Министерства природных ресурсов Китая и компанией China Mobile, включает систему распознавания отличительных признаков, которая позволит идентифицировать отдельных животных на основе уникальной маркировки их спинных плавников.
«В результате внедрения ИИ повысилась эффективность исследований и точность усилий по сохранению, — сказал Ван Сяньян (Wang Xianyan), руководитель группы по исследованию и сохранению морских видов, находящихся под угрозой исчезновения, третьего института океанографии Министерства природных ресурсов Китая. — Данные о выживаемости, репродуктивной динамике и социальных взаимодействиях отдельных особей, которые позволяет получать система распознавания на основе ИИ, служат важной основой для разработки мер по сохранению».
Решение обеспечивает предварительную обработку изображений, анализ и распознавание посредством ИИ, обрезку изображений спинного плавника, классификацию данных и отображение в облаке. У каждого дельфина есть свой файл, позволяющий исследователям отслеживать статус соответствующей особи. Собранные за длительный период данные имеют решающее значение для разработки мер по защите и позволяют исследователям видеть количество, распределение, возрастную структуру и связанное с размножением поведение дельфинов, а также угрозы, с которыми они сталкиваются.
Прежде выполнявшийся вручную мониторинг занимал много времени и не позволял получить надежную информацию, необходимую для мониторинга динамики популяции и разработки точных мер по ее защите и сохранению.
По мнению третьего института океанографии следующие 10–15 лет будут иметь решающее значение для увеличения популяции дельфинов. Китайский белый дельфин жизненно важен для прибрежных морских экосистем и выполнения океаном роли поглотителя углерода. Они питаются рыбой, которая поглощает планктон. Планктон в свою очередь поглощает CO2 и обеспечивает связывание углерода посредством фотосинтеза. Защита популяции дельфинов и целостности экосистемы океана служит опосредованным участием в регулировании углеродного цикла через пищевую цепочку и имеет критически важное значение для решения проблемы изменения климата.
Работающая в совокупности со средствами анализа на основе ИИ сеть 5G-A из 10 базовых станций охватывает 330 квадратных километров площади залива, обеспечивая сплошное покрытие ключевых природоохранных зон.
Использование интегрированных возможностей сбора и передачи данных сети 5G-A и объединение данных о местонахождении судов, получаемых от радаров, терминалов визуального наблюдения, спутников и системы автоматической идентификации (AIS), позволяет отслеживать перемещение судов в режиме реального времени в радиусе 20 километров. Система в считанные секунды с помощью ИИ оповещает о нарушениях границ или превышении скорости, и сотрудники правоохранительных органов могут использовать береговые средства мониторинга для подтверждения нарушений и быстрого обнаружения судов-нарушителей.
На данный момент в отношении уже 12 судов были проведены расследования в связи с возможным созданием угрозы для дельфинов.
Продолжающиеся исследования в сочетании с применением ИИ постепенно раскрывают тайны жизни популяции китайских белых дельфинов в заливе Сямынь, что вселяет надежду на ее сохранение.
