Последние новости
03.11.2026, 21:20 ICP DAS-BMP представит передовые решения на основе медицинского ТПУ на выставке COMPAMED 2026
03.11.2026, 21:08 HIZENERGY сохраняет статус Tier 1 в рейтинге BloombergNEF на фоне ужесточения критериев оценки в IV квартале 2026 года
03.11.2026, 09:36 Шэньчжэнь представляет тематическую песню и музыкальное видео о городе-организаторе APEC China 2026
03.11.2026, 08:19 HIZENERGY представила аккумуляторные системы накопления энергии для коммерческого и промышленного сектора в поддержку энергетического перехода
03.11.2026, 08:52 Medicilon представляет революционные лекарства с наградой Excellence in Client Partnership Award
02.11.2026, 08:46 Минобрнауки, школы и детские сады Татарстана получат 120 тысяч бесплатных лицензий офисного пакета Р7-Офис
30.10.2026, 23:33 Эксперты Viatti дали рекомендации по продлению срока службы зимних шин
30.10.2026, 19:11 Юристам нейросеть со ссылками, социологам «Прогнозист», морякам единая платформа: в Москве вручили премию «Технологии и инновации 2026»
30.10.2026, 16:00 «Код индустрии» пройдет в Томске: представители промышленных сфер обсудят новые технологии и решения для предприятий
28.10.2026, 22:03 Эксперты KAMA TYRES рассказали, как снизить расходы на грузовые шины
Названы главные технологические компетенции руководителя в промышленности
Экономика
Промышленность перестала быть царством “железа” и интуиции мастера. Чтобы завод не проиграл в гонке эффективности, управленцу сегодня нужно разбираться в дополненной реальности, машинном обучении и роботизации, но без фанатизма. Алексей Флоринский, генеральный директор компании SimbirSoft, назвал ключевые навыки руководителя, которые экономят деньги и предотвращают хаос.
Если раньше заводы соревновались мощностью станков, то теперь преимущество у тех, кто быстрее настраивает ИТ-инфраструктуру и гибко работает с данными. Одних классических управленческих навыков становится мало. По словам эксперта, руководителю вовсе не нужно уметь программировать, но понимать, где технология дает измеримый результат — обязательно. Например, дополненная реальность уже позволяет инженеру через смартфон в цехе увидеть, как новый станок впишется в пространство. Время согласования сокращается на 30%, число выездов падает на 22%, а операционные затраты на этапе подготовки — на 17%.
Не менее важна работа с данными. Машинное обучение анализирует вибрацию, температуру подшипников и качество продукции, выдавая мастеру готовые сигналы: “обратите внимание на станок номер пять”. Это предотвращает до 80% инцидентов при точности обнаружения аномалий 98%. Однако, подчёркивает Флоринский, данные не заменяют мастера, а лишь дают ему новую информацию. Задача руководителя — сделать опытного специалиста соавтором изменений.
Что касается искусственного интеллекта, он уже перестал быть модной игрушкой. Но эксперт советует не гнаться за хайпом, а найти одно узкое место, где ошибка стоит дорого или объем данных слишком велик для человека, попробовать ИИ там и только потом масштабировать.
“Руководитель завода в 2026 году не обязан быть программистом. Но он должен понимать, где дополненная реальность, роботизация или ИИ принесут реальную пользу, а где просто съедят бюджет. Глубинные технические знания не нужны, зато нужно умение вовремя заметить, что оборудование пора менять. И самое важное — сохранять привычный уклад для мастеров, делать их соавторами изменений, а не заложниками “цифры”. Технологии меняются быстрее, чем заводы успевают к этому привыкнуть, и именно способность принимать решения в такой нестабильной среде становится главной компетенцией”, — подводит итог Алексей Флоринский.
