$91.98 €100.24

Последние новости

18.03.2024, 13:58 Разработчики рассказали о нововведениях в модуле видеоконференцсвязи «Р7-Команда»

18.03.2024, 11:47 Гуанчжоу пройдет Цзиньханьская ярмарка подарков и товаров для дома

18.03.2024, 11:34 Новейшие тенденции и инновации в мебельной промышленности продемонстрируют на CIFF Guangzhou 2024

18.03.2024, 11:36 Microsoft и Oracle расширяют сотрудничество для удовлетворения спроса на Oracle Database@Azure

18.03.2024, 11:24 Cerebras и G42 приступили к созданию 8-Эфлопсного суперкомпьютера для ИИ Condor Galaxy 3

18.03.2024, 10:09 Pantum продемонстрировал новинки на IT Partners 2024

14.03.2024, 16:41 За проект «Арукей» ученый Анастасия Рычагова удостоена премии «Молодой инноватор» имени Лужкова

13.03.2024, 21:04 «Здоровое Отечество» поддержит паралимпийский спорт и адаптацию людей с инвалидностью

12.03.2024, 21:16 Компания ЦМД-софт стала авторизированным партнером Р7

11.03.2024, 18:03 Фонд Юрия Лужкова представил собственные инициативы по поддержке молодёжи на фестивале в Сочи

ВСЕ НОВОСТИ

Walmart разрабатывает систему выявления недовольных покупателей

Стиль жизни

Компания Walmart разрабатывает систему распознавания лиц для отслеживания клиентов на кассах магазинов, чтобы выявить признаки гнева и неудовлетворенности.

Технология использует видеокамеры на линиях проверки супермаркетов, которые контролируют выражения и движения лица клиентов, благодаря чему эксперты попытаться определить различные уровни неудовлетворенности, согласно заявке на патент. Если система обнаруживает недовольного клиента, она предупреждает сотрудников.

«Легче сохранить существующих клиентов, чем приобретать новых через рекламу», говорится в заявке на патент. «Часто, если обслуживание клиентов является неадекватным, этот факт не будет отображаться в данных, доступных для управления, пока многие клиенты не будут потеряны. Из-за большой конкуренции, клиент часто просто отправляется в другое место, а не тратит время на жалобы».

Согласно публикации, система, разрабатываемая Walmart, также будет использовать эту технологию для анализа тенденций покупательского поведения покупателей. Она свяжет биометрические и эмоциональные данные с данными транзакций, в попытке обнаружить изменения в привычках покупок клиентов из-за неудовлетворенности.

«Значительные снижения или полное отсутствие расходов клиентов … могут быть идентифицированы», согласно патентной заявке.