$78.84 €93.01

Последние новости

04.07.2025, 16:28 Планета Лайка расширила линейку продукции для ухода за домашними животными

04.07.2025, 16:03 Доверие как фундамент: как построить прибыльный бьюти-бизнес, основанный на честности

04.07.2025, 15:26 Майнинг в 2025: стабильность и устойчивость важнее мощностей

04.07.2025, 14:50 Благодаря BlackLine компания Creditsafe добивается окупаемости инвестиций (ROI) на уровне 234 % и побеждает в конкурсе Nucleus Research ROI Awards 2025 

04.07.2025, 13:12 Новая версия Р7 команда для iOS: обмен контентом и поиск

04.07.2025, 13:49 Древний китайский центр по изготовлению изделий из бронзы — город Баоцзи — способствует культурному обмену в Казахстане

04.07.2025, 13:56 Bitget Wallet сокращает комиссии за ончейн-переводы TRON USDT на 50% благодаря обновлению GetGas

04.07.2025, 13:19 Bitget заключает партнёрство с Veles для предоставления пользователям продвинутых криптовалютных торговых ботов

04.07.2025, 13:37 От анализа к результату: BingX AI превращается в помощника по криптоторговле с полным спектром услуг

04.07.2025, 12:58 SINEXCEL вносит вклад в разработку стандартов систем хранения энергии уровня энергосетей для развития отрасли 

ВСЕ НОВОСТИ

Товарный запас предприятия. Искусственный интеллект для супермаркета

Технологии

Ретейл вынужден внедрять инновации — широкое использование машинного обучения, интернета вещей, искусственного интеллекта начинается именно в этой сфере.

Отечественные ретейлеры — лидеры среди российских компаний по внедрению искусственного интеллекта. Согласно исследованию РАЭК и НИУ ВШЭ, опубликованному в декабре 2019 года, более 40 процентов игроков розничного рынка пусть и фрагментарно, но уже используют искусственный интеллект, еще 35 процентов планируют внедрять такие инструменты в ближайшие пять лет. Активнее всего компании экспериментируют с персонализацией предложения, чат-ботами и виртуальными помощниками.

«Ретейл является одной из областей бизнеса, которая исторически достаточно активно внедряет различные инновации, — замечает директор по развитию компании GoodsForecast Сергей Котик. — В частности, модели машинного обучения в ведущих торговых сетях используются давно и активно. Автоматизация процессов прогнозирования спроса, управления товарным запасом предприятия, формирования цен на товары, определения ассортимента, построения маршрутов транспорта и многих других требует использования машинного обучения».

По его словам, технических барьеров для внедрения инноваций нет, все упирается в соотношение «стоимость решения — полученная за счет него дополнительная прибыль».

Инновации в ритейле: аргументы

Математический аргумент для того, чтобы не останавливаться на пути цифровой трансформации, приводит Accenture: до 2022 года компании, инвестирующие в искусственный интеллект, могут прирасти по выручке на 41 процент.

«Аудиторско-консалтинговая компания KPMG выяснила, что крупнейшие игроки российского ретейла уже инвестируют в высокотехнологичные инструменты чуть более 45 миллионов рублей в год, — подытожил Сергей Ломакин. — Причем на путь цифровизации встали не только торговые сети-лидеры, но и предприятия среднего сегмента».

В 2020 году ретейлерам, которые хотят оставаться на рынке и, что еще амбициознее, расти на нем, придется внимательно следить за техническими новинками и активнее вступать в зону эксперимента. Старые правила больше не действуют, а новые правила формируют самые смелые.

По материалам lenta.ru