Последние новости
01.05.2026, 15:51 «Русское море» возглавило топ самой продаваемой рыбной продукции в России
01.05.2026, 14:10 Принт в главной роли: 4 бренда Московской недели моды, где рисунок ткани становится высказыванием
30.04.2026, 19:23 Инфраструктура и долговой рынок как точки роста: итоги конференции «Перспектива с Цифрой»
30.04.2026, 18:56 Hisense поднимает моду и культуру с культовой кампанией в честь «Дьявол носит Prada 2» в кинотеатрах 1 мая
30.04.2026, 18:09 CGTN — О чем свидетельствует сильный старт 15-го пятилетнего плана Китая
30.04.2026, 09:56 УК «САМПА» провела тренинг по коммерческому мерчендайзингу для арендаторов ТРЦ «Лапландия»
29.04.2026, 13:27 Определены 120 финалистов Всероссийского инженерного конкурса
29.04.2026, 13:46 Tyga установил статус «1win VIP» в своих социальных сетях
28.04.2026, 22:37 В России завершился второй сезон Всероссийской Олимпиады школьников по предпринимательству
27.04.2026, 21:09 Президент Самия получила отчет следственной комиссии; призывает к национальному оздоровлению, подотчетности и реформам
Walmart разрабатывает систему выявления недовольных покупателей
Стиль жизни
Компания Walmart разрабатывает систему распознавания лиц для отслеживания клиентов на кассах магазинов, чтобы выявить признаки гнева и неудовлетворенности.
Технология использует видеокамеры на линиях проверки супермаркетов, которые контролируют выражения и движения лица клиентов, благодаря чему эксперты попытаться определить различные уровни неудовлетворенности, согласно заявке на патент. Если система обнаруживает недовольного клиента, она предупреждает сотрудников.
«Легче сохранить существующих клиентов, чем приобретать новых через рекламу», говорится в заявке на патент. «Часто, если обслуживание клиентов является неадекватным, этот факт не будет отображаться в данных, доступных для управления, пока многие клиенты не будут потеряны. Из-за большой конкуренции, клиент часто просто отправляется в другое место, а не тратит время на жалобы».
Согласно публикации, система, разрабатываемая Walmart, также будет использовать эту технологию для анализа тенденций покупательского поведения покупателей. Она свяжет биометрические и эмоциональные данные с данными транзакций, в попытке обнаружить изменения в привычках покупок клиентов из-за неудовлетворенности.
«Значительные снижения или полное отсутствие расходов клиентов … могут быть идентифицированы», согласно патентной заявке.