Последние новости
29.04.2024, 17:56 Финалисты Национальной премии ЛИДЕРЫ-2024 RU включены в рейтинг ТОП-100 менеджеров России
28.04.2024, 16:12 Разнообразные экскурсии на теплоходах начали выполнять в Петербурге
27.04.2024, 17:50 Как купить квартиру от застройщика в Подмосковье без первоначального взноса
26.04.2024, 09:17 Найден новый способ изменения размера шрифта интерфейса в «Р7-Органайзер ПРО»
25.04.2024, 18:19 В Перми готовятся к проведению 12-й Летней международной встрече специалистов индустрии развлечений
24.04.2024, 18:33 Обнаружен новый способ перемещения листа из одной книги в другую в редакторе таблиц «Р7-Офис»
23.04.2024, 23:45 Специалисты лазерной эпиляции стали участниками курса повышения квалификации
22.04.2024, 17:18 Фонд «Орион» продолжает помогать новым регионам России
20.04.2024, 10:18 CoinEx стала спонсором Token2049 Dubai
20.04.2024, 09:46 Компания Kohler Co. вышла в финал конкурса FuoriSalone Award Миланской недели дизайна
Walmart разрабатывает систему выявления недовольных покупателей
Стиль жизни
Компания Walmart разрабатывает систему распознавания лиц для отслеживания клиентов на кассах магазинов, чтобы выявить признаки гнева и неудовлетворенности.
Технология использует видеокамеры на линиях проверки супермаркетов, которые контролируют выражения и движения лица клиентов, благодаря чему эксперты попытаться определить различные уровни неудовлетворенности, согласно заявке на патент. Если система обнаруживает недовольного клиента, она предупреждает сотрудников.
«Легче сохранить существующих клиентов, чем приобретать новых через рекламу», говорится в заявке на патент. «Часто, если обслуживание клиентов является неадекватным, этот факт не будет отображаться в данных, доступных для управления, пока многие клиенты не будут потеряны. Из-за большой конкуренции, клиент часто просто отправляется в другое место, а не тратит время на жалобы».
Согласно публикации, система, разрабатываемая Walmart, также будет использовать эту технологию для анализа тенденций покупательского поведения покупателей. Она свяжет биометрические и эмоциональные данные с данными транзакций, в попытке обнаружить изменения в привычках покупок клиентов из-за неудовлетворенности.
«Значительные снижения или полное отсутствие расходов клиентов … могут быть идентифицированы», согласно патентной заявке.