Последние новости
17.10.2026, 20:41 Classic Fusion Tributo: триумфальное возвращение к оригинальному дизайну 1980 года
17.10.2026, 19:06 Переосмысление ценности сетей для нового роста в эпоху искусственного интеллекта
16.10.2026, 21:30 В Петербурге на Роспроме представят точки промышленного роста
11.10.2026, 18:14 На рынке Москвы появился новый нетворкинг-клуб
09.10.2026, 18:00 Анна Смоляная, основатель компании Diovis Eco, о том, как изменится экологический инжиниринг в России
09.10.2026, 18:40 УК «САМПА» провела экспертную дискуссию «Бизнес.Диалоги» в ТРЦ «ИЮНЬ» в Череповце
07.10.2026, 17:03 Врач рассказал, что приготовить на ужин за 15 минут, когда нет времени
07.10.2026, 17:10 От совместимости к синергии: Р7 и Группа Астра подписали соглашение на ИТ-Форуме «Цифровые решения»
07.10.2026, 16:25 Логистические операторы зафиксировали рост перевозок зоотоваров
06.10.2026, 17:57 Доклад Habitat for Humanity: трое из четырех человек сокращают расходы на предметы первой необходимости, чтобы позволить себе жилье
Walmart разрабатывает систему выявления недовольных покупателей
Стиль жизни
Компания Walmart разрабатывает систему распознавания лиц для отслеживания клиентов на кассах магазинов, чтобы выявить признаки гнева и неудовлетворенности.
Технология использует видеокамеры на линиях проверки супермаркетов, которые контролируют выражения и движения лица клиентов, благодаря чему эксперты попытаться определить различные уровни неудовлетворенности, согласно заявке на патент. Если система обнаруживает недовольного клиента, она предупреждает сотрудников.
«Легче сохранить существующих клиентов, чем приобретать новых через рекламу», говорится в заявке на патент. «Часто, если обслуживание клиентов является неадекватным, этот факт не будет отображаться в данных, доступных для управления, пока многие клиенты не будут потеряны. Из-за большой конкуренции, клиент часто просто отправляется в другое место, а не тратит время на жалобы».
Согласно публикации, система, разрабатываемая Walmart, также будет использовать эту технологию для анализа тенденций покупательского поведения покупателей. Она свяжет биометрические и эмоциональные данные с данными транзакций, в попытке обнаружить изменения в привычках покупок клиентов из-за неудовлетворенности.
«Значительные снижения или полное отсутствие расходов клиентов … могут быть идентифицированы», согласно патентной заявке.