Последние новости
28.01.2026, 16:15 Творческие коллективы нижнекамского шинного комплекса стали участниками республиканского конкурса
23.01.2026, 20:34 В Татарстане до 2,9 млн руб. увеличили единовременную выплату для бойцов СВО
23.01.2026, 18:18 SunWiz: компания Sigenergy заняла первое место среди брендов по хранению энергии на нескольких мировых рынках
23.01.2026, 18:01 Компания Lee Kum Kee в сотрудничестве с UNESCO запускает проект «Forever Flavors Project» для создания глобального архива вкусовых воспоминаний
23.01.2026, 18:47 Мосгортранс получил партию LADA e-Largus с высокоресурсными батареями САЭ
23.01.2026, 09:00 Испытательная база МАИ открывает дорогу авиации нового поколения
22.01.2026, 09:02 Сколько стоит Шикотан по мнению Игоря Фишелева
21.01.2026, 21:27 Инкубационный период и плотные контакты: идеальные условия для вирусов зимой
15.01.2026, 20:45 «Рождественский кубок» увековечил вклад Юрия Лужкова в развитие спорта
13.01.2026, 21:26 Henley & Partners — растущий разрыв в паспортах меняет глобальную мобильность в 2026 году
Walmart разрабатывает систему выявления недовольных покупателей
Стиль жизни
Компания Walmart разрабатывает систему распознавания лиц для отслеживания клиентов на кассах магазинов, чтобы выявить признаки гнева и неудовлетворенности.
Технология использует видеокамеры на линиях проверки супермаркетов, которые контролируют выражения и движения лица клиентов, благодаря чему эксперты попытаться определить различные уровни неудовлетворенности, согласно заявке на патент. Если система обнаруживает недовольного клиента, она предупреждает сотрудников.
«Легче сохранить существующих клиентов, чем приобретать новых через рекламу», говорится в заявке на патент. «Часто, если обслуживание клиентов является неадекватным, этот факт не будет отображаться в данных, доступных для управления, пока многие клиенты не будут потеряны. Из-за большой конкуренции, клиент часто просто отправляется в другое место, а не тратит время на жалобы».
Согласно публикации, система, разрабатываемая Walmart, также будет использовать эту технологию для анализа тенденций покупательского поведения покупателей. Она свяжет биометрические и эмоциональные данные с данными транзакций, в попытке обнаружить изменения в привычках покупок клиентов из-за неудовлетворенности.
«Значительные снижения или полное отсутствие расходов клиентов … могут быть идентифицированы», согласно патентной заявке.