Последние новости
25.05.2022, 18:59 Увеличение спроса на ипотеку – заслуга Правительства, считают эксперты
25.05.2022, 11:24 Школьный фестиваль «КиноВесна» собрал более 5 тысяч участников
24.05.2022, 22:56 Правительство Москвы наградило лучших молодых ученых
24.05.2022, 22:07 Свыше 25 тыс. москвичей посетили музеи столичных школ и колледжей
24.05.2022, 19:11 Школа по внедрению комплекса мер, направленного на профилактику падений и переломов у лиц пожилого и старческого возраста, пройдет в Смоленске
24.05.2022, 16:53 Президент РАН рассказал депутатам Госдумы РФ о проблемах и перспективах научно-технологического развития РФ
24.05.2022, 15:15 На конференции в «Остафьево» обсудили подготовку к юбилейным пушкинским мероприятиям в РФ
24.05.2022, 11:44 Вячеслав Фетисов: «Сегодня «Норникель» озаботился тем, что является проблемой для всего человечества»
23.05.2022, 17:10 У ЗАО «Первая мебельная фабрика» выросло количество розничных заказов
23.05.2022, 10:01 Как сэкономить 2 трлн рублей на строительстве
РТС-тендер расширяет функционал решений на базе ИИ и МЛ
Бизнес
Федеральная электронная площадка РТС-тендер приступила к первичномутестированию возможностей «Искусственного интеллекта» в рамках разработкипрограммного обеспечения по 504-ФЗ, который был подписан Президентом РФ В.В.Путиным 31 Декабря 2017 года. Закон стал решительным шагом в эволюции 44-ФЗ,который регулирует государственные и муниципальные закупки. Разрабатываемаятехнология позволит полностью уйти от бумажного документооборота в рамкахоткрытых конкурсов уже со следующего года.
Как отмечают разработчики,программное обеспечение для перехода на электронную форму проведения всехоткрытых конкурсов на электронных площадках, в соответствии с правками,внесенными 504-ФЗ, должно быть разработано уже к 1 июля 2018 года. После этогосистема будет проходить полугодовой тестовый период.
Цифровизация всей конкурснойинформации приведет к значительному увеличению объема доступной информации поторгам. Для обработки этого дополнительного массива данных РТС-тендер планируетподключать решения на базе ИИ, которые в настоящее время используютсяпреимущественно для выдачи рекомендаций поставщикам. По прогнозам компании, этодолжно привести к значительным изменениям парадигмы взаимоотношений междузаказчиками и поставщиками.
«Сейчас искусственный интеллектвыступает консультантом, который, анализируя поведенческую модель поставщика,предлагает ему наиболее интересные закупки. По определенным отраслям доляучастия «по рекомендации» доходит до 95%. Теперь же мы значительно расширимфункционал решений на базе ИИ и МЛ — модель будет учиться дополнительно всейструктуре и всем направлениям электронного документооборота, анализироватьпредложения, форматы, движения товаров, услуг и средств. А это уже совсемдругая модель построения взаимоотношений между заказчиком и поставщиком,соответственно, изменяется и эффективность, возникает реальная экономия длябюджета. Таким образом, уже к началу 2019 года мы максимально глубоко погрузимтак называемую «цифру» в экономические процессы», — отмечает генеральный директор федеральнойэлектронной площадки РТС-тендер Владимир Лишенков.
_________________________________________________________________________________
РТС-тендер — одна из 6 федеральныхэлектронных площадок, уполномоченных для проведения госзакупок по 44-ФЗ,закупок в соответствии с 223-ФЗ, имущественных торгов, торгов по коммерческимзакупкам, закупкам по капитальному ремонту общего имущества в многоквартирныхдомах в соответствии с 615-ПП РФ.
За время работы площадки суммарно по44-ФЗ (94-ФЗ) и 223-ФЗ было проведено порядка 2 млн торгов на сумму свыше 5,4трлн рублей. Площадка имеет широкую сеть из 5 филиалов и 28 представительств врегионах РФ. В октябре 2016 года площадка присоединилась к Группе компаний«Финтендер» совместно с электронной площадкой FINTENDER.RU и ООО Банк «СКИБ».
Стратегическими партнерами площадкиявляются: ПАО «Совкомбанк», общественная организация малого и среднегопредпринимательства «ОПОРА РОССИИ» и общественная организация «Ассоциациязаказчиков и поставщиков».
Контакты для СМИ:
+7 926 222 08 69
Ирина Бельянинова