Последние новости
18.07.2025, 22:04 Ретроралли «СТОЛИЦА.RODIS Классик Тур» стало частью празднования Дня московского транспорта
17.07.2025, 22:45 Отчет Bitget Wallet: игры и путешествия — главные сферы интересов при использовании криптовалютных платежей
17.07.2025, 21:31 Всемирный день навыков молодежи 2025: Shanghai Electric продвигает развитие ИИ и цифровых навыков в рамках Глобального инновационного турнира
17.07.2025, 15:27 Приз имени Юрия Лужкова получат спортсмены на фестивале The BOWL
17.07.2025, 13:42 Предпоказ уникальных янтарных лотов организован для гостей AmberForum и журналистов
17.07.2025, 10:35 Rwazi собирает 12 млн долларов, чтобы заменить каждое интуитивное решение советом цифрового помощника на основе ИИ
17.07.2025, 10:31 Инициатива по развитию человеческого потенциала (HCI) публикует аналитический отчет за 2025 год
16.07.2025, 08:34 Vantage блистает на выставке Money Expo Colombia 2025
12.07.2025, 21:16 Алтай ждёт гостей-единомышленников на фестивале «ВОТЭТНО!»
12.07.2025, 14:17 От Музея Фаберже в Петербурге запустили новые водные маршруты
Голуби могут определить раковую ткань в маммографии
Наука
Голуби оказались необыкновенно эффективны в определении кровянистых выделений раковой ткани на маммографию.
Эксперты обучили группу птиц видеть разницу между доброкачественной и злокачественной тканью молочной железы человека с использованием методов пищевого подкрепления. В течение двух недель, точность голубей, изучавших слайды, улучшенные с 50 до 85 процентов, а в одном случае этот показатель вырос до 90 процентов.
В исследовании, каждый голубь научился различать раковые фото от незлокачественных изображений и слайдами с использованием традиционных методов дрессировки. Награда в виде пищи давалась птице тогда, когда был сделан правильный выбор. Если голуби делали неправильный выбор, они не получили еду и продолжали эксперимент, пока они не давали правильный результат.
Кроме высокой точности ответов, птицы также научились правильно определить микро-кальцификации, небольшие скопления солей кальция в тканях, задача, которая считается трудной даже для медицинских специалистов.