Последние новости
21.12.2025, 11:18 Фонд Miral Impact создан в партнерстве с Управлением социального вклада — Ma’an для защиты окружающей среды и социального воздействия
21.12.2025, 09:45 В Дубае прошла международная выставка с участием представителей шинной промышленности
20.12.2025, 15:15 Прогулочные маршруты и аудиогиды с ИИ: на портале «Узнай Москву» появилась новогодняя страница
19.12.2025, 23:40 Инфраструктура и экология Крылатского определяют спрос на новое жильё
19.12.2025, 21:50 Holand Automotive Group объявляет о продаже Ferrari Rancho Mirage группе Lapis Automotive Group
19.12.2025, 18:40 Vantage получает награду «Лучшее мобильное приложение для трейдинга — Азиатско-Тихоокеанский регион» на церемонии UF Awards APAC 2025
19.12.2025, 13:10 С Московскими видеоиграми познакомятся пользователи из Китая, Индии, Египта и ОАЭ
18.12.2025, 17:49 Компания TCL представит будущее в рамках портфеля передовых визуальных инноваций и продуктов с поддержкой ИИ на выставке CES 2026
18.12.2025, 17:09 ИИ для поиска истины создает крупнейший в мире портал энциклопедических знаний — в 6000 раз больше Википедии
18.12.2025, 17:02 Компания Hisense возглавит ориентированную на человека эволюцию дисплеев на выставке CES 2026
Голуби могут определить раковую ткань в маммографии
Наука
Голуби оказались необыкновенно эффективны в определении кровянистых выделений раковой ткани на маммографию.
Эксперты обучили группу птиц видеть разницу между доброкачественной и злокачественной тканью молочной железы человека с использованием методов пищевого подкрепления. В течение двух недель, точность голубей, изучавших слайды, улучшенные с 50 до 85 процентов, а в одном случае этот показатель вырос до 90 процентов.
В исследовании, каждый голубь научился различать раковые фото от незлокачественных изображений и слайдами с использованием традиционных методов дрессировки. Награда в виде пищи давалась птице тогда, когда был сделан правильный выбор. Если голуби делали неправильный выбор, они не получили еду и продолжали эксперимент, пока они не давали правильный результат.
Кроме высокой точности ответов, птицы также научились правильно определить микро-кальцификации, небольшие скопления солей кальция в тканях, задача, которая считается трудной даже для медицинских специалистов.