Последние новости
07.11.2025, 09:41 Natural Field представит «Белую книгу ашваганды» на форуме FTA в Ханчжоу
07.11.2025, 08:27 BingX добавляет ведущие реальные активы (RWA) в линейку бессрочных контрактов, расширяя доступ к мировым рынкам
06.11.2025, 19:39 Go Global Travel трансформируется в Yanolja Go Global, открывая новую эру глобальных инноваций в сфере B2B-туризма
06.11.2025, 19:31 HUAWEI WATCH GT 6 Series представила часовые циферблаты с Венецианской биеннале, соединяя искусство с интеллектуальным стилем жизни
06.11.2025, 18:23 Группа «Уралхим» отправила гуманитарную партию удобрений объемом 30 000 тонн в Бангладеш
06.11.2025, 18:50 Взгляд Intelion. Год после закона о майнинге: рынок взрослеет
06.11.2025, 18:12 Праздник плавания в честь Дня народного единства устроила команда Swimlife
06.11.2025, 18:26 Логистика в тепле: как рынок терморежима адаптируется к новым реалиям
06.11.2025, 16:15 Психология детских протестов: что стоит за словами «не хочу»
06.11.2025, 12:40 Симпозиум Пекинского университета рассматривает военную историю Китая в глобальном контексте
Голуби могут определить раковую ткань в маммографии
Наука
Голуби оказались необыкновенно эффективны в определении кровянистых выделений раковой ткани на маммографию.
Эксперты обучили группу птиц видеть разницу между доброкачественной и злокачественной тканью молочной железы человека с использованием методов пищевого подкрепления. В течение двух недель, точность голубей, изучавших слайды, улучшенные с 50 до 85 процентов, а в одном случае этот показатель вырос до 90 процентов.
В исследовании, каждый голубь научился различать раковые фото от незлокачественных изображений и слайдами с использованием традиционных методов дрессировки. Награда в виде пищи давалась птице тогда, когда был сделан правильный выбор. Если голуби делали неправильный выбор, они не получили еду и продолжали эксперимент, пока они не давали правильный результат.
Кроме высокой точности ответов, птицы также научились правильно определить микро-кальцификации, небольшие скопления солей кальция в тканях, задача, которая считается трудной даже для медицинских специалистов.