$101.68 €106.1

Последние новости

31.12.2024, 19:28 Huawei и правительство Марокко ускоряют трансформацию национальной системы образования с помощью проекта DigiSchool 

30.12.2024, 22:14 Стали известны лучшие отделения Союза машиностроителей России в регионах

30.12.2024, 19:57 В России вышел на экраны новый детективный триллер «Мирный Атом»

29.12.2024, 21:56 XCMG запустила сертификацию подержанного оборудования

29.12.2024, 21:52 Xinhua Silk Road: в Шэньяне прошла конференция по углублению финансовой открытости и сотрудничества в Северо-Восточной Азии

29.12.2024, 20:42 «Зима в Москве»: гостей «Путешествия в Рождество» ждут утренники и спектакли

29.12.2024, 18:38 За неоценимый вклад в поддержку военных и их семей награжден Святослав Петрушко

29.12.2024, 14:44 Технологии нового поколения в борьбе с зимней стихией: от РНИС до ПАК КОГ

29.12.2024, 13:13 Российский философ: «Новый Год – это возможность попадание в принципиально новое будущее»

29.12.2024, 10:10 В Год семьи российские женщины-лидеры показали впечатляющие результаты

ВСЕ НОВОСТИ

Новая система точно обнаруживает трещины в металле

Наука

Новая автоматизированная система обнаруживает трещины в стальных компонентах атомных электростанций более точно, чем другие автоматизированные техники, говорят эксперты Университета Пердью.

Ведущий разработчик Mohammad Jahanshahi поясняет: «Периодические проверки компонентов атомных электростанций важны, чтобы избежать несчастных случаев и обеспечить безопасную эксплуатацию объекта. Тем не менее, существующая практика инспекции требуют много времени, утомительна и субъективна, потому что связана с тем, что с оператора вручную определяет местонахождение трещин в металлических поверхностях».

Другие алгоритмы автоматические обнаружения таких дефектов в стадии разработки и часто не могут выявить трещины на металлических поверхностях, в том числе профнастиле от http://dahstroy.com.ua/catalog/profnastil, из-за их малого размера и низкой контрастности, в результате чего их трудно отличить от сварных швов и царапин. Новая система CRAQ распознавания трещин и количественной оценки, преодолевает это ограничение, используя усовершенствованный алгоритм и мощную технику «машинного обучения» для обнаружения трещин, основанную на меняющейся текстуре участков возле трещин на стальных поверхностях.

Jahanshahi добавялет: «Прямой ручной осмотр внутрикорпусных устройств реактора не представляется возможным из-за высоких температур и радиационной опасности. Таким образом, удаленно записанное видео используется для проверки. Результаты показывают, что эта способность ухудшается из-за участия человека при выявлении трещин».

По сравнению с другими автоматизированными системами, новый метод выявления трещин в металле обрабатывает множественные видеокадры, обеспечивая более надежные результаты. «В отличие от других методов, которые сосредоточиваются на обнаружении трещин в одном изображении, мы предлагаем метод байесовского слияния данных, который отслеживает обнаружены трещины в видеокадрах и анализирует информацию, полученную из нескольких изображений», отметили разработчики.

Исследователи записали видео с помощью сканирующего системы образцов из нержавеющей стали, содержащей трещины, а также подвергшейся некоторым видам обработки, таким как сварка, шлифовка и царапины. «В настоящее время мы работаем над второй версией программного обеспечения, путем разработки глубоких алгоритмов обучения для обнаружения трещин в металле, где мы намерены значительно улучшить производительность системы с использованием сверхточных нейронных сетей», закончил Jahanshahi.