$78.84 €93.01

Последние новости

04.07.2025, 16:28 Планета Лайка расширила линейку продукции для ухода за домашними животными

04.07.2025, 16:03 Доверие как фундамент: как построить прибыльный бьюти-бизнес, основанный на честности

04.07.2025, 15:26 Майнинг в 2025: стабильность и устойчивость важнее мощностей

04.07.2025, 14:50 Благодаря BlackLine компания Creditsafe добивается окупаемости инвестиций (ROI) на уровне 234 % и побеждает в конкурсе Nucleus Research ROI Awards 2025 

04.07.2025, 13:12 Новая версия Р7 команда для iOS: обмен контентом и поиск

04.07.2025, 13:49 Древний китайский центр по изготовлению изделий из бронзы — город Баоцзи — способствует культурному обмену в Казахстане

04.07.2025, 13:56 Bitget Wallet сокращает комиссии за ончейн-переводы TRON USDT на 50% благодаря обновлению GetGas

04.07.2025, 13:19 Bitget заключает партнёрство с Veles для предоставления пользователям продвинутых криптовалютных торговых ботов

04.07.2025, 13:37 От анализа к результату: BingX AI превращается в помощника по криптоторговле с полным спектром услуг

04.07.2025, 12:58 SINEXCEL вносит вклад в разработку стандартов систем хранения энергии уровня энергосетей для развития отрасли 

ВСЕ НОВОСТИ

Новая система точно обнаруживает трещины в металле

Наука

Новая автоматизированная система обнаруживает трещины в стальных компонентах атомных электростанций более точно, чем другие автоматизированные техники, говорят эксперты Университета Пердью.

Ведущий разработчик Mohammad Jahanshahi поясняет: «Периодические проверки компонентов атомных электростанций важны, чтобы избежать несчастных случаев и обеспечить безопасную эксплуатацию объекта. Тем не менее, существующая практика инспекции требуют много времени, утомительна и субъективна, потому что связана с тем, что с оператора вручную определяет местонахождение трещин в металлических поверхностях».

Другие алгоритмы автоматические обнаружения таких дефектов в стадии разработки и часто не могут выявить трещины на металлических поверхностях, в том числе профнастиле от http://dahstroy.com.ua/catalog/profnastil, из-за их малого размера и низкой контрастности, в результате чего их трудно отличить от сварных швов и царапин. Новая система CRAQ распознавания трещин и количественной оценки, преодолевает это ограничение, используя усовершенствованный алгоритм и мощную технику «машинного обучения» для обнаружения трещин, основанную на меняющейся текстуре участков возле трещин на стальных поверхностях.

Jahanshahi добавялет: «Прямой ручной осмотр внутрикорпусных устройств реактора не представляется возможным из-за высоких температур и радиационной опасности. Таким образом, удаленно записанное видео используется для проверки. Результаты показывают, что эта способность ухудшается из-за участия человека при выявлении трещин».

По сравнению с другими автоматизированными системами, новый метод выявления трещин в металле обрабатывает множественные видеокадры, обеспечивая более надежные результаты. «В отличие от других методов, которые сосредоточиваются на обнаружении трещин в одном изображении, мы предлагаем метод байесовского слияния данных, который отслеживает обнаружены трещины в видеокадрах и анализирует информацию, полученную из нескольких изображений», отметили разработчики.

Исследователи записали видео с помощью сканирующего системы образцов из нержавеющей стали, содержащей трещины, а также подвергшейся некоторым видам обработки, таким как сварка, шлифовка и царапины. «В настоящее время мы работаем над второй версией программного обеспечения, путем разработки глубоких алгоритмов обучения для обнаружения трещин в металле, где мы намерены значительно улучшить производительность системы с использованием сверхточных нейронных сетей», закончил Jahanshahi.