$71.02 €82.64

Последние новости

29.05.2026, 17:25 Группа «Черкизово» представила экспортную продукцию на SIAL Shanghai 2026

29.05.2026, 17:13 Российский производитель спецтехники представил новый автодом на базе Sollers SF-5

28.05.2026, 18:36 Олимпиада «Формула будущего» усиливает профориентацию школьников через реальные задачи и взаимодействие с экосистемой «Алабуга Политех»

05.05.2026, 09:10 Десятилетие обучения без границ: Институт сотрудничества и развития Юг-Юг Пекинского университета отмечает свое 10-летие

05.05.2026, 09:39 Brookfield и The Nuclear Company объединились для создания новой компании с целью ускорения развития атомной энергетики в США

04.05.2026, 23:55 Bitget отмечает 3-летие Blockchain4Youth запуском кампании Boxed for Opportunity ко Дню Bitcoin Pizza Day

04.05.2026, 19:24 Объем торгов CFD на Bitget вырос до $8 млрд на фоне ускоренного роста торговли золотом

03.05.2026, 12:44  Фильмы о текстильных отходах и циркулярности в текстильной промышленности в сериале «Fashion Redressed»

03.05.2026, 12:13 День открытых дверей в кампусе университета CityUHK (Dongguan) 2026 привлекает более 50 000 посетителей

01.05.2026, 15:51 «Русское море» возглавило топ самой продаваемой рыбной продукции в России

ВСЕ НОВОСТИ

Российские промышленники переходят от подряда к партнерству с IT-компаниями

Технологии

Вопреки ожиданиям, санкционное давление и уход западных вендоров не привели к повсеместному замедлению промышленности. Более того, ряд предприятий не только адаптировался, но и заметно повысил эффективность. Как отмечает Алексей Флоринский, генеральный директор компании SimbirSoft, ключевым фактором стал переход от модели простого подряда к полноценному партнерству, когда технологи и производственники начинают говорить на одном языке.

Один из характерных примеров — маркетплейс металлопроката, объединяющий десятки поставщиков. Из-за отсутствия единого формата описания товаров одна и та же позиция могла называться по-разному: “арматура 150”, “арм. 150”, “арматура 150 мм”. С ростом числа поставщиков, ручная обработка стала невозможной. Вместо того чтобы переучивать контрагентов, разработчики обучили нейросеть понимать людей. Два модуля машинного обучения теперь автоматически распознают и сопоставляют описания с эталонными карточками, а также извлекают данные из финансовой отчетности в PDF.

Другой случай касается сервиса контроля качества строительства. Устаревшая серверная часть демонстрировала низкую производительность и высокую стоимость поддержки. Одно из предприятий выбрало не рефакторинг, а полную переработку с другим технологическим стеком, что потребовало больших стартовых затрат, но в итоге снизило долгосрочные расходы. Количество активных пользователей выросло в разы, а критичные процессы перестали давать сбои.

Алексей Флоринский комментирует:
Промышленную цифровизацию часто представляют как внедрение технологий. Но опыт показывает: главное — понимание того, как они встраиваются в живую ткань производства. Промышленность меняют не технологии. Промышленность меняют люди, которые получают инструменты, позволяющие делать их работу лучше. Уважение к сложившимся процессам, честная диагностика перед любыми изменениями, адекватная оценка рисков — эти принципы работают независимо от отрасли”.